在调用兰德初始化随机数生成器之前，应该先调用srand()。
要么用特定的种子调用它，你总是会得到相同的伪随机序列

#include <stdlib.h>

int main ()
{
  srand ( 123 );
  int random_number = rand();
  return 0;
}

或调用它与一个不断变化的来源，即时间函数

#include <stdlib.h>
#include <time.h>

int main ()
{
  srand ( time(NULL) );
  int random_number = rand();
  return 0;
}

响应Moon的注解rand（）生成一个在0和兰德_MAX（stdlib. h中预定义的宏）之间具有相等概率的随机数

然后，您可以将此值Map到更小的范围，例如。

int random_value = rand(); //between 0 and RAND_MAX

//you can mod the result
int N = 33;
int rand_capped = random_value % N;  //between 0 and 32
int S = 50;
int rand_range = rand_capped + S; //between 50 and 82

//you can convert it to a float
float unit_random = random_value / (float) RAND_MAX; //between 0 and 1 (floating point)

这对于大多数应用来说可能已经足够了，但值得指出的是，在第一种情况下，如果N不能均匀地分为RAND_MAX+1，则使用mod运算符会引入轻微的偏差。
随机数生成器是有趣而复杂的，人们普遍认为C标准库中的rand（）生成器不是一个质量很好的随机数生成器，阅读（http://en.wikipedia.org/wiki/Random_number_generation为质量的定义）。
http://en.wikipedia.org/wiki/Mersenne_twister（源代码http://www.math.sci.hiroshima-u.ac.jp/~m-mat/MT/emt.html）是一个流行的高质量随机数生成器。
另外，我不知道arc4rand（）或random（），所以我不能评论。

您需要为PRNG设置种子，以便它每次都以不同的值开始。
一个简单但低质量的种子是使用当前时间：

srand(time(0));

这将让你开始，但被认为是低质量（即。例如，如果您试图生成RSA密钥，请不要使用它）。
伪随机数生成器并不创建真正的随机数序列，而只是模拟它们。给定一个起始点数字，PRNG将始终返回相同的数字序列。默认情况下，它们以相同的内部状态开始，因此将返回相同的序列。
为了不得到相同的序列，你改变了内部状态。改变内部状态的行为称为“播种”。

#include <stdlib.h>

int main()
{
    int x;
    x = rand(6);
    printf("%d", x);
}

特别是作为一个初学者，你应该要求你的编译器打印每一个关于它可能生成的坏代码的警告。现代编译器知道很多不同的警告，这有助于你更好地编程。例如，当你用GNU C编译器编译这个程序时：

$ gcc -W -Wall rand.c
rand.c: In function `main':
rand.c:5: error: too many arguments to function `rand'
rand.c:6: warning: implicit declaration of function `printf'

你在这里得到两个警告。第一个说明rand函数只接受零个参数，而不是像您尝试的那样只接受一个参数。要得到一个0到n之间的随机数，可以使用表达式rand() % n，它并不完美，但对于小的n来说是可以的。产生的随机数通常不是均匀分布的;更频繁地返回较小的值。
第二个警告告诉你你正在调用一个编译器不知道的函数。你必须告诉编译器说#include <stdio.h>。哪些功能需要哪些包含文件并不总是简单的，但在许多情况下，询问便携式操作系统的Open Group规范是可行的：http://www.google.com/search?q=opengroup+rand。
这两个警告告诉你很多关于C编程语言的历史。40年前，函数的定义不包括参数的数量或参数的类型。调用一个未知的函数也是可以的，在大多数情况下都可以工作。如果你现在想写代码，你不应该依赖这些旧的功能，而是启用编译器的警告，理解警告，然后正确地修复它们。

此外，线性全等PRNG倾向于在高位上产生比低位上更大的随机性，因此不要使用模来限制结果，而是使用类似于：

j = 1 + (int) (10.0 * (rand() / (RAND_MAX + 1.0)));

(This一个来自“C中的数字食谱”，第7章）

你首先需要 seed 生成器，因为它不会生成 * 真实的 * 随机数！
试试这个：

#include <stdlib.h>
#include <time.h>
int main()
{
    // random seed, time!
    srand( time(NULL) ); // hackish but gets the job done.
    int x;
    x = rand(); // everytime it is different because the seed is different.
    printf("%d", x);
}

或者，要获得范围为0到19的伪随机整数，例如，您可以像这样使用高位：

j = ((rand() >> 15) % 20;

int *generate_randomnumbers(int start, int end){
    int *res = malloc(sizeof(int)*(end-start));
    srand(time(NULL));
    for (int i= 0; i < (end -start)+1; i++){
        int r = rand()%end + start;
        int dup = 0;
        for (int j = 0; j < (end -start)+1; j++){
            if (res[j] == r){
                i--;
                dup = 1;
                break;
            }
        }
        if (!dup)
            res[i] = r;
    }
    return res;
}