var before = new Date()
#aggregation query
var after = new Date()
execution_mills = after - before

您可以将time函数添加到.mongorc.js文件（在您的主目录中）：

function time(command) {
    const t1 = new Date();
    const result = command();
    const t2 = new Date();
    print("time: " + (t2 - t1) + "ms");
    return result; 
}

然后你可以这样使用它：

time(() => db.coll.aggregate(...))

注意事项

对于db.collection.find()，该方法没有给予相关结果

我看到在mongodb中可以使用这两个命令：

• db.setProfilingLevel（2）
• 因此在查询之后，您可以使用db.system.profile.find（）查看查询执行时间和其他

或者你可以安装优秀的mongo-hacker，它会自动计算每个查询的时间，pretty()会对它进行处理，对输出进行着色，对键进行排序，等等：

我会写一个答案来更好地解释这一点。
基本上，聚合框架还没有explain（）功能：https://jira.mongodb.org/browse/SERVER-4504
然而，有一种方法可以衡量客户端，但并非没有其缺点：

• 您不是在测量数据库
• 您正在测量应用程序
• 有太多的未知数之间的部分，以能够得到一个准确的阅读，iidoiee。你不能说MongoDB服务器制定文档结果，序列化，通过有线发送，应用程序反序列化，然后存储到散列中，允许您从总数中减去该总和以获得聚合基准。

然而，话虽如此，您可能可以通过在与mongos/mongod相同的服务器上的MongoDB控制台中执行此操作来获得稍微准确的结果。这将创造很少的中间，仍然太多，但足以可能得到一个阅读你可以大致信任。因此，你可以在那个位置使用@Zagorulkin的答案。

是的，现在你可以在mongosh的聚合中使用explain（）了。为此，您只需将以下内容添加到命令-> db.yourCollectionName.explain("executionStats").aggregate(<yourAggregationStages>)
然后您可以看到响应也包含所提供的聚合的执行统计信息。这是你会看到的格式：
executionStats: { executionSuccess: true, executionTimeMillis: '5.833', planningTimeMillis: '0.461', executionStages: { stage: 'SUBSCAN', nReturned: '1', executionTimeMillisEstimate: '5.124', ...