没有一种直接的方法来迁移数据，因为Oracle的关系模型与规范化的表不适合像Cassandra这样的数据库。
企业选择Cassandra是因为它可以通过非常快的读写操作互联网规模。为了实现这一点，每个表都针对读取进行了优化，使得数据存储在去规范化的表中。
在迁移数据之前，您需要对数据进行建模。在高层次上，这涉及：

步骤1-列出所有应用程序查询。
步骤2-对于每个应用程序查询，设计一个表，以便根据查询中的过滤器对数据进行分区。
步骤3-对于Cassandra中的每个表，从Oracle导出/卸载相关数据，然后批量加载到Cassandra。

例如，如果应用程序需要根据电子邮件地址获取用户的详细信息，我们需要设计一个按电子邮件分区的表，如下所示：

CREATE TABLE users_by_email (
    email text,
    name text,
    username text,
    phone text,
    address text,
    ...
    PRIMARY KEY (email)
)

使用此表模式，可以使用以下命令查询表：

SELECT * FROM users_by_email WHERE email = ?

如果应用程序需要根据用户名检索用户的详细信息，我们需要设计一个表，而不是像这样按用户名分区：

CREATE TABLE users_by_username (
    username text,
    name text,
    email text,
    phone text,
    address text,
    ...
    PRIMARY KEY (username)
)

并使用以下命令查询它：

SELECT * FROM users_by_username WHERE username = ?

使用反规范化，它确实意味着数据在多个表中重复，因此它是磁盘空间与读取性能之间的权衡。
完成Cassandra的数据模型后，可以通过多种方式迁移数据。以下是可能的解决方案的简短列表：
1.将数据从Oracle导出到CSV文件，然后使用DataStax Bulk Loader (DSBulk)批量加载到Cassandra。
1.编写一个Spark作业，从Oracle读取数据，转换数据以匹配Cassandra模式，然后使用Spark Cassandra connector加载数据。
1.编写一个Java应用程序（或您选择的语言），从Oracle读取并写入Cassandra。
如果您决定使用CSV，这里有一些DSBulk资源，其中包含示例，可以帮助您快速入门：

• 博客-DSBulk Intro + Loading data
• 博客-More DSBulk Loading examples
• 博客-Counting records with DSBulk
• 公司简介

DSBulk是开源的，所以可以免费使用。干杯！干杯！

不，没有工具，因为它不能自动完成，只有模式，你缺乏一些强制性的信息。
要使用Cassandra构建一个良好的数据模型，您需要了解应用程序查询，因为它基于WHERE子句，您将创建主键。
我为Pet Clinic Spring Application做了这件事，并为那些对流程和方法感兴趣的人创建了一个研讨会

• Slides, Code and Samples
• Youtube video
  高级别原则

在Cassandra.....

• 没有关系，所以大多数外键将导致新表，您将在写入时连接，而不是在读取时连接（非规范化）
• 目前还没有acid事务，所以操作应该尽可能地幂等。
• 这里没有序列，您希望改为利用UUID
• 没有存储过程，智能被移回应用程序。
• 某些列可以是多值的（Set，List，Map），因此某些一对多关系可以在同一个表中完成。
• 您可以根据查询设计表模型。大多数情况下，它是一个查询= 1个表。如果你需要用多个请求查询同一个数据，你可以在多个表中复制数据。（存储便宜）
  移动数据

在重新设计架构之后，您可以考虑将数据从Oracle迁移到Cassandra。有多种方法可以做到这一点：

• 将Oracle数据导出为CSV，然后使用名为**DS-Bulk**的OSS工具导入
• 使用Spark工作流以分布式方式移动数据
• 使用Apache Beam，JdbcIO作为输入，CassandraIO作为输出。