BASIC压缩使用旧算法压缩直接路径加载（INSERT /*+ APPEND */ INTO x SELECT ...或CREATE TABLE x AS SELECT...或SQL Loader with DIRECT=TRUE等）上的块，不需要额外的开销。对基本压缩行的更新会导致立即解压缩和行链接，所以如果您的段得到任何更新，您真的不想使用它。由于它不压缩常规/缓冲插入，如果不是直接路径加载，它的唯一用途是重新组织（移动）已经加载的表或分区，然后压缩它，通常是为了保存空间，尽管它 * 也 * 可以 * 通过减少读取段所需的I/O来帮助在I/O吞吐量较低的非Exhibition系统上执行全表扫描（以在数据库层用于解压缩的额外CPU为代价）。

高级或OLTP压缩旨在为传入数据提供压缩，其中插入是传统的/缓冲的和分散的（例如，INSERT INTO x VALUES...）。它通过推迟压缩直到块中有足够的数据使其值得压缩来实现。它可以压缩块中由不同会话在不同时间单独插入的行，使其成为不同的算法，即使存在一些相似之处。它还保留了默认的PCTFREE 10，而不是像BASIC压缩那样将其重写为PCTFREE 0，这也会导致不同的压缩比。它的压缩比通常略低于或最多与BASIC相当。更新一个块中的多个OLTP压缩行将很快耗尽PCTFREE空间，并导致链接，因此您不希望在有大量更新的表上出现这种情况。最后，也是最有问题的，这是一个额外的成本选项，需要非常昂贵的高级压缩选项（ACO）。甲骨文的审计将是一个讨厌的惊喜，如果他们发现这一点，你还没有支付它。总的来说，我认为它的好处（这是微薄的）被它的负面影响所压倒，在这样一个高成本，它是不值得的（海事组织）。
这是一份详细讨论它的白皮书，尽管它当然是营销照明，所以有点过于积极：
Advanced Compression Whitepaper
在Example中，有一组用于混合列压缩（HCC）的类型（Query Low，Query High，Archive Low，Archive High），它们在压缩单元（CU）内压缩列为主的数据，以获得比BASIC更好的压缩率。此外，更新不会立即链接-初始更新将在新块中将行迁移到OLTP，只有在同一行的第二次更新时才会发生链接。不过，对于需要大量更新的表，最好不要使用HCC压缩。以前HCC压缩只会发生在直接路径加载（像BASIC）上，但是在12.2中他们增强了它，所以任何数组插入（INSERT SELECT）都可以被压缩，即使没有使用append提示。在Example的世界中，HCC远比BASIC或OLTP更受欢迎。
总之，Oracle的所有压缩算法都是不同的，用于不同的目的，并且可以预期产生不同的压缩比。测试你的数据（足够多的数据，比如至少一百万行）是确定每个选项将如何执行的唯一方法。如果你想更深入地挖掘并进入杂草，你总是可以用相同的数据对不同压缩的块进行块转储，并比较数据如何存储在每个块中。

您可以使用DBMS_COMPRESSION.GET_COMPRESSION_RATIO过程估计压缩比，如下所示：

DECLARE
  l_blkcnt_cmp    PLS_INTEGER;
  l_blkcnt_uncmp  PLS_INTEGER;
  l_row_cmp       PLS_INTEGER;
  l_row_uncmp     PLS_INTEGER;
  l_cmp_ratio     NUMBER;
  l_comptype_str  VARCHAR2(32767);
  l_index_cr      DBMS_COMPRESSION.COMPRECLIST;

    TYPE comptypesType IS TABLE OF INTEGER;
    comptypesTable comptypesType := comptypesType(
        --DBMS_COMPRESSION.COMP_BASIC,
        DBMS_COMPRESSION.COMP_ADVANCED,
        DBMS_COMPRESSION.COMP_QUERY_HIGH,
        DBMS_COMPRESSION.COMP_QUERY_LOW,
        DBMS_COMPRESSION.COMP_ARCHIVE_HIGH,
        DBMS_COMPRESSION.COMP_ARCHIVE_LOW);
        
    comptypesIndex comptypesType := comptypesType(
        DBMS_COMPRESSION.COMP_INDEX_ADVANCED_HIGH,
        DBMS_COMPRESSION.COMP_INDEX_ADVANCED_LOW);
  
BEGIN

    FOR i IN comptypesTable.FIRST..comptypesTable.LAST LOOP
        DBMS_COMPRESSION.GET_COMPRESSION_RATIO(
            scratchtbsname  => 'RADIUS_DATA',
            ownname         => USER,
            objname         => 'RADACCT_MOBILE_COMPRESS',
            subobjname      => NULL, 
            comptype        => comptypesTable(i),
            blkcnt_cmp      => l_blkcnt_cmp,
            blkcnt_uncmp    => l_blkcnt_uncmp,
            row_cmp         => l_row_cmp,
            row_uncmp       => l_row_uncmp,
            cmp_ratio       => l_cmp_ratio,
            comptype_str    => l_comptype_str,
            subset_numrows  => DBMS_COMPRESSION.COMP_RATIO_MINROWS,
            objtype         => DBMS_COMPRESSION.OBJTYPE_TABLE);

        DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('----');
        DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Number of blocks used (compressed)       : ' ||  l_blkcnt_cmp);
        DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Number of blocks used (uncompressed)     : ' ||  l_blkcnt_uncmp);
        DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Number of rows in a block (compressed)   : ' ||  l_row_cmp);
        DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Number of rows in a block (uncompressed) : ' ||  l_row_uncmp);
        DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Compression ratio                        : ' ||  l_cmp_ratio);
        DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Compression type                         : ' ||  l_comptype_str);
    END LOOP;
        
END;

DBMS_COMPRESSION.GET_COMPRESSION_RATIO不支持DBMS_COMPRESSION.COMP_BASIC。您可以手动压缩表/分区并比较大小。
这里有一个示例结果：

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Number of blocks used (compressed)       : 640
Number of blocks used (uncompressed)     : 1408
Number of rows in a block (compressed)   : 203
Number of rows in a block (uncompressed) : 92
Compression ratio                        : 2.2
Compression type                         : "Compress Advanced"

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Number of blocks used (compressed)       : 1583
Number of blocks used (uncompressed)     : 10837
Number of rows in a block (compressed)   : 632
Number of rows in a block (uncompressed) : 92
Compression ratio                        : 6.8
Compression type                         : "Compress Query High"

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Number of blocks used (compressed)       : 2611
Number of blocks used (uncompressed)     : 10837
Number of rows in a block (compressed)   : 383
Number of rows in a block (uncompressed) : 92
Compression ratio                        : 4.1
Compression type                         : "Compress Query Low"

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Number of blocks used (compressed)       : 1560
Number of blocks used (uncompressed)     : 10837
Number of rows in a block (compressed)   : 641
Number of rows in a block (uncompressed) : 92
Compression ratio                        : 6.9
Compression type                         : "Compress Archive High"

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Number of blocks used (compressed)       : 1501
Number of blocks used (uncompressed)     : 10837
Number of rows in a block (compressed)   : 666
Number of rows in a block (uncompressed) : 92
Compression ratio                        : 7.2
Compression type                         : "Compress Archive Low"

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您获得的压缩比取决于表中的数据结构。行或列中是否有许多不同的值，这也取决于数据类型。