少量的数据可以大大提高性能。即使您不得不“硬编码”您的XML，并且代码看起来很愚蠢，您仍然可以显著地提高性能。
批处理通过减少上下文切换、解析、权限检查、网络流量等开销来提高性能。如下面的代码所示，仅为2的批处理大小可以消除50%的开销。第一个PL/SQL块在0.48秒内一次计算1000个表达式。第二个PL/SQL块在0.23秒内一次计算两个1000个表达式。

--One expression at a time. Run times in seconds: 0.432, 0.523, 0.482
declare
    v_count number;
    v_expression varchar2(100);
begin
    --1000 expressions: 
    for i in 1 .. 1000 loop
        v_expression := '4 + ' ||i;
        execute immediate 'select ' || v_expression || ' from dual' into v_count;
    end loop;
end;
/

--Two expressions at a time: Run times in seconds: 0.241, 0.231, 0.230
declare
    v_count1 number;
    v_count2 number;
    v_expression1 varchar2(100);
    v_expression2 varchar2(100);
begin
    for i in 1 .. 500 loop
        v_expression1 := '4 + ' ||i;
        v_expression2 := '4 + ' ||i;
        execute immediate 'select ' || v_expression1 || ', ' || v_expression2 || ' from dual'
        into v_count1, v_count2;
    end loop;
end;
/

只需要去除这么多开销，并且它以1/N的谐波级数发生，因此您不需要非常大的批处理大小就可以获得接近最佳的效率。一次运行10个表达式可以删除90%，一次运行100个表达式可以删除99%，等等。选择一个小的数字，比如10，为你的代码向你的同事道歉，当表达式的数量不是10的倍数时，处理那些烦人的边缘情况，然后收工。