我在Postgres中有一个包含时间序列数据的表。该表包含同一时间序列的多个版本（发行版）。由于历史修订和预测更改，同一数据点在不同版本中可能具有不同的值。对于那些在新版本中没有差异的数据点，我们只存储原始数据点。
下面是一个简单的例子：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS test_timeseries
(
    series_id integer NOT NULL,
    release_date timestamp with time zone NOT NULL,
    value_date timestamp with time zone NOT NULL,
    "value" numeric,
    CONSTRAINT test_timeseries_pkey PRIMARY KEY (series_id, release_date, value_date)
)

记录如下：

INSERT INTO test_timeseries VALUES (1, '2023-02-01', '2023-01-01', 1)
INSERT INTO test_timeseries VALUES (1, '2023-02-01', '2023-02-01', 2)
INSERT INTO test_timeseries VALUES (1, '2023-02-01', '2023-03-01', 3)
INSERT INTO test_timeseries VALUES (1, '2023-02-01', '2023-04-01', 4)
INSERT INTO test_timeseries VALUES (1, '2023-03-01', '2023-04-01', 5)

在这种情况下，我设法编写了一个查询，通过将未更改的数据点与增量（新版本中不同的数据点）组合起来，检索任何release_date的特定完整历史。我可以通过以下查询来实现：

SELECT DISTINCT ON (series_id, value_date) 
    series_id,
    (SELECT max(release_date) AS max_release_date
           FROM silver.test_timeseries WHERE DATE(release_date) <= '2023-03-01') AS release_date,
    value_date,
    "value"
FROM silver.test_timeseries
ORDER BY series_id, value_date, release_date DESC;

现在我需要帮助的是，如果我想在一个查询中扩展所有的时间序列，那么对于这个特定的情况，我想返回2023-02-01和2023-03-01的完整时间序列。
注：提供的数据只是一个简单的例子。该查询需要对两个以上的版本进行查询，并且可以有多个series_id，并且所有series_id都表示不同的时间序列。
编辑：我希望上面描述的查询返回以下内容：

(1, '2023-02-01', '2023-01-01', 1)
(1, '2023-02-01', '2023-02-01', 2)
(1, '2023-02-01', '2023-03-01', 3)
(1, '2023-02-01', '2023-04-01', 4)
(1, '2023-03-01', '2023-01-01', 1)
(1, '2023-03-01', '2023-02-01', 2)
(1, '2023-03-01', '2023-03-01', 3)
(1, '2023-03-01', '2023-04-01', 5)