我一直揪着头发想弄清楚mlflow到底出了什么问题。我正在部署mlflow v1.26在谷歌cloudRun .后端artitfactory是谷歌存储和后端数据库是谷歌cloudsql postgres v13示例。
下面是我使用pg 8000 v1.21.3（我也试过最新版本）和psycopg 2-binary v2.9.3的入门点

set -e
export ARTIFACT_URL="gs://ei-cs-dev01-ein-sb-teambucket-chaai-01/mlflow/"
export DATABASE_URL="postgresql+pg8000://mlflow:[email protected]:5432/mlflowps" #"$(python3 /app/get_secret.py --project="${GCP_PROJECT}" --secret=mlflow_database_url)"
if [[ -z "${PORT}" ]]; then
    export PORT=8080
fi
exec mlflow server -h 0.0.0.0 -w 4 -p ${PORT} --default-artifact-root ${ARTIFACT_URL} --backend-store-uri ${DATABASE_URL}

现在，当我打开mlflow ui页面时，我看到发生了这个错误：（
BAD_REQUEST：（pg8000.dbapi.ProgrammingError）{“S”："R“、”V“：“C”、“R”：‘42883’，‘M’：'运算符不存在：integer =字符变量'，' H '：'没有与给定名称和参数类型匹配的运算符。您可能需要添加显式类型强制转换.'，' P '：'382'，'F'：'parse_oper.c'，' L '：‘731’，‘R’：'op_error'} [SQL：SELECT DISTINCT runs.run_uuid..
）