我使用spacy
进行依赖解析,我也可以可视化。代码片段
import spacy
from spacy import displacy
nlp = spacy.load("en_core_web_sm")
doc = nlp("This is a sentence.")
displacy.serve(doc, style="dep")
有没有可能我把它存储在任何图形数据库中-比如neo4j
。如果是,那么如何?这也可以在段落级别(多个句子)上完成。
我的想法是将多个文本/段落存储到图形数据库中,并应用图形算法,例如graph similarity
。
在依赖分析中应用标准图算法是否也有意义?
Thanks in advance
1条答案
按热度按时间7cjasjjr1#
这就是托马兹·布拉坦尼克
你可以看看这个,例如:https://towardsdatascience.com/extract-knowledge-from-text-end-to-end-information-extraction-pipeline-with-spacy-and-neo4j-502b2b1e0754