假设我有一个名为t的表，有两列foo和bar。
| Foo|酒吧|
| --|--|
| 1 | 11 |
| 1 | 11 |
| 2 | 11 |
| 2 | 11 |
| 2 | 11 |
| 3 | 11 |
| 3 | 12 |
| 3 | 12 |
现在我想分别计算foo和bar的不同值的出现次数，并将它们聚合为ARRAY<MAP<BIGINT, BIGINT>>。
在本示例中：

• foo == 1出现2次;
• foo = 2出现3次;
• foo = 3出现3次;
• bar == 11出现6次;
• bar == 12出现了2次。

因此，生成的表应该如下所示：
| 名称|CNT|
| --|--|
| “foo”|[{1：2}，{2：3}，{3：3}]|
| “酒吧”|[2019 - 02 - 16 00：01：00]|
我目前的做法有点像这样：

WITH t_foo AS (
  SELECT
    "foo" AS name,
   COLLECT_LIST(MAP(val, cnt)) AS cnt
  FROM (
    SELECT
      foo AS val,
      COUNT(*) AS cnt
    FROM
      t
    GROUP BY
      foo
  ) AS tt
),
t_bar AS (
  SELECT
    "bar" AS name,
   COLLECT_LIST(MAP(val, cnt)) AS cnt
  FROM (
    SELECT
      bar AS val,
      COUNT(*) AS cnt
    FROM
      t
    GROUP BY
      bar
  ) AS tt
)
SELECT * FROM t_foo
UNION ALL 
SELECT * FROM t_bar

这是可行的，但它似乎是重复的。事实上，我不仅有foo和bar，还有十几个其他列需要处理。有没有更聪明的方法来解决这个问题？