我的目标是读取一组PNG文件，使用Image.open('filename')创建Image（s），并将它们转换为只有1和0的简单2D数组。PNG的格式为RGBA，大多数只有255和0作为值。在图像中，边缘通常是灰度值，这是我想在2D数组中避免的。
我使用np.asarray(Image)从图像中创建了2D数组，只获得了“红色”通道。在每个二维图像数组中，如果当前值不为零，我想将单元格值设置为1。
所以，我循环进入二维数组，检查单元格的值，并尝试将其设置为1。
它给我一个错误，指示数组是只读的。我读了几个堆栈溢出线程讨论np数组是不可变的，这仍然是一个有点不清楚。我用PIL和Numpy。
from PIL import Image
import numpy as np相关代码：
prArray = [np.asarray(img)[:, :, 0] for img in problem_images]
for img in prArray:
for x in range(184):
for y in range(184):
if img[x][y] != 0:
img[x][y] = 1最后一行出现错误“赋值目标为只读”。
6条答案
按热度按时间smtd7mpg1#
检查数组是否可写，
如果
WRITEABLE为false，则将其更改为qoefvg9y2#
由于
numpy版本1.16.0，以下内容不再工作：问题是，现在
OWNDATA被设置为False，而你不能将WRITEABLE标志设置为True。因此，您只需执行以下操作：这将在将数组从
Pillow对象转换为numpy数组时复制数组。然而，我在numpy1.16.0中测试了时间性能，并没有发现这两种方法之间有任何明显的差异。5sxhfpxr3#
在这种情况下，我认为你正在尝试编辑由另一个用户提供给你的图像，他/她使其不可编辑，这就是为什么你得到这个错误。对于您的情况，您可以尝试创建给定文件的副本，并使用
.copy()对该文件进行更改。更重要的是，我认为我们大多数人都不想改变我们的原始图像，这就是为什么我总是使用
.copy()，并建议您也这样做。whlutmcx4#
使用使用np.copy（）复制数组跳过语句
vq8itlhq5#
我建议你停止在原始图像上做数学运算。您可以通过使用img.copy（）来解决这个问题
qjp7pelc6#
我认为你不需要降级你的
numpy版本。你只需要像这样复制原始图像：而且很有效！