>>> arr = numpy.array(((2,2),(2,-2)))
>>> tuple(map(tuple, arr))
((2, 2), (2, -2))

这里有一个函数可以做到这一点：

def totuple(a):
    try:
        return tuple(totuple(i) for i in a)
    except TypeError:
        return a

举个例子：

>>> array = numpy.array(((2,2),(2,-2)))
>>> totuple(array)
((2, 2), (2, -2))

我不满意，所以我最后用了这个：

>>> a=numpy.array([[1,2,3],[4,5,6]])
>>> a
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

>>> tuple(a.reshape(1, -1)[0])
(1, 2, 3, 4, 5, 6)

我不知道是不是更快，但看起来更有效;）

另一种选择

tuple([tuple(row) for row in myarray])

如果你要将NumPy数组传递给C++函数，你可能还想看看使用Cython或SWIG。

如果你喜欢长切，这里有另一种方法tuple（tuple（a_m.tolist（））for a_m in a）

from numpy import array
a = array([[1, 2],
           [3, 4]])
tuple(tuple(a_m.tolist()) for a_m in a )

输出为（（1，2），（3，4））
注意，（tuple（a_m.tolist（））for a_m in a）将给予一个生成器表达式。灵感来自@norok2对Greg von Winckel's answer的评论

这里是一个递归的解决方案tuple-ify一个任意嵌套的可迭代序列，

from collections.abc import Iterable
import numpy as np

npArr = np.array(((2,2),(2,-2)))

def func(val):
    if not isinstance(val, Iterable):
        return val
    return tuple(func(elem) for elem in val)

# # One-liner
# func = lambda val: tuple(func(elem) for elem in val) if isinstance(val, Iterable) else val

res = func(npArr)
print(f"{res = }")