在Python的scipy.optimize中最小化二维函数的问题

ztyzrc3y 于 2023-10-20 发布在 Python

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我想最小化二维函数，并有这样的Python代码：

def f(x,y): 
    return (x-1.0)**2 + (y-2.0)**2

res = minimize(f, x0 = [0.0,0.0], bounds = ((-5,5),(-5,5)), method = 'L-BFGS-B')

它不工作，因为这样的错误（这是错误的最后一行）：

TypeError: f() missing 1 required positional argument: 'y'

这是什么意思，我该如何解决？

1条答案

如果你想用scipy.optimize.minimize优化一个多维函数，你需要把它表达成一个接受数组的函数：

res = minimize(lambda x: f(*x), x0=...)