PyTorch中.detach()和.data.detach()的区别是什么？
.detach()
.data.detach()
bjg7j2ky1#
“如果你想从图中分离一个Tensor，你应该总是使用.detach（）。另一个选项.data用于旧版本的PyTorch，它很可能会从未来版本的PyTorch中删除。
enxuqcxy2#
虽然.detach（）和.data.detach（）都可以用于从计算图中分离Tensor，但.detach（）是实现这一点的更安全和更推荐的方法，因为它创建了一个显式分离的新Tensor。使用.data.detach（）时应谨慎，因为它允许您直接访问Tensor的数据，并可能导致意想不到的后果，特别是在涉及梯度计算的情况下。
2条答案
按热度按时间bjg7j2ky1#
“如果你想从图中分离一个Tensor，你应该总是使用.detach（）。另一个选项.data用于旧版本的PyTorch，它很可能会从未来版本的PyTorch中删除。
enxuqcxy2#
虽然.detach（）和.data.detach（）都可以用于从计算图中分离Tensor，但.detach（）是实现这一点的更安全和更推荐的方法，因为它创建了一个显式分离的新Tensor。使用.data.detach（）时应谨慎，因为它允许您直接访问Tensor的数据，并可能导致意想不到的后果，特别是在涉及梯度计算的情况下。