我正在关注这个tutorial关于pytorch对象检测模型的微调。“把所有东西放在一起”部分的第一段代码对我来说是有问题的：

from torchvision.transforms import v2 as T

def get_transform(train):
    transforms = []
    if train:
       transforms.append(T.RandomHorizontalFlip(0.5))
    transforms.append(T.ToDtype(torch.float, scale=True))
    transforms.append(T.ToPureTensor())
    return T.Compose(transforms)

我已经检查过我有torchvision 0.15.2和pytorch 2.0.1，所以要求的beta功能应该存在。但我犯了两个错误：首先，ToDtype没有参数“scale”，ToPureTensor不存在。当检查我的文件时，它们与文档明显不同。
简单地复制相关函数是行不通的，因为它会说我在链接文档中的from torchvision import tv_tensors中没有tv_tensors。把torchvision降级到0.15.0不会改变什么。我该怎么办？我用的是windows（没有cuda，用的是cpu），如果有关系的话，我用的是conda。