import torch
from torch import nn
class MyModel(nn.Module):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.encoder_layer = nn.TransformerEncoderLayer(d_model=1, nhead=1, dim_feedforward=2)
        self.trans = nn.TransformerEncoder(self.encoder_layer, num_layers=1)
    def forward(self, x):
        y = self.trans(x)
        return y
model = MyModel()
model.eval()
x = torch.tensor([[1.],[1.]])
model(x)

我有一个只有一个编码器层的模型。我将模型设置为求值，每次运行推理都会得到不同的输出。为什么？为什么？