如果我有一个网络，比如说有10层，包括偏置，我怎么能只通过索引访问它的第i层参数？我现在做的事情是这样的，
for parameter in myModel.parameters(): parameter.data /= 5
如何使用索引访问parameter.data？例如，我想访问第9层而不迭代，例如myModel.parameter.data[8]或类似的东西。
dgjrabp21#
简单地做一个：
list(myModel.parameters())
现在它将是权重和偏差的列表，为了访问第一层的权重，您可以执行以下操作：
print(layers[0])
为了访问第一层的偏置：
print(layers[1])
等请记住，如果任何特定层的bias为false，则它将根本没有条目，例如，如果第二层的bias为false，则layers[3]实际上将给予第三层的权重。
layers[3]
1条答案
按热度按时间dgjrabp21#
简单地做一个：
现在它将是权重和偏差的列表，为了访问第一层的权重，您可以执行以下操作：
为了访问第一层的偏置：
等
请记住，如果任何特定层的bias为false，则它将根本没有条目，例如，如果第二层的bias为false，则
layers[3]实际上将给予第三层的权重。