您需要用途：

from fastbook import load_learner

learn_inference = load_learner(filename)

参见：https://docs.fast.ai/learner.html#load_learner获取文档。

如何加载.pkl文件
假设你已经使用learner.save保存了你的模型，你可以使用补充的learner.load方法。
我需要安装Fastai才能工作吗
是的，如果你这样保存的话，你需要fastai。您也可以通过以下方式保存learner中包含的PyTorch模型本身：

torch.save(learner.model, "/path/to/model.pt") # or save it's state_dict, better option
model = torch.load("/path/to/model.pt")

无论哪种方式，您都需要这些库，因为pickle存储数据，但class的定义和创建必须以代码方式提供。

from fastai.text.all import * 
learner=load_learner("YOUR-MODEL-PATH")

如果你使用的是最新版本的fastai，你可以这样做。

根据post：
learn.save 与learn.load配对并保存模型，以及潜在的优化器。learn.export与load_learner配对进行部署
所以你可以learn.load只有你保存与learn.save例如.作为训练期间的保存点（使用Learner的活动示例）。当您使用learn.export（用于部署/在生产中）时，您可以使用learn = load_learner创建一个新的学习者