Google Colab:从本地上传Pytorch模型后“无法连接到运行时”

cbjzeqam  于 12个月前  发布在  Go
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我使用一种简单的(不一定有效的)方法来保存Pytorch模型。

import torch
from google.colab import files

torch.save(model, filename) # save a trained model on the VM
files.download(filename) # download the model to local

best_model = files.upload() # select the model just downloaded
best_model[filename] # access the model

Colab在执行最后一行时断开连接,点击RECONNECT选项卡总是显示ALLOCATING-> CONNECTING(失败,左下角显示“无法连接到运行时”消息)-> RECONNECT。同时,执行任何一个单元格都会给出错误消息“无法执行单元格,无法将执行消息发送到运行时:[object CloseEvent]”
我知道这与最后一行有关,因为我可以成功地连接到我的其他谷歌帐户,而这些帐户并不执行该操作。
为什么会这样呢?似乎已经执行了最后一行的谷歌帐户无法再连接到运行时。

编辑:

一天晚上后,我可以在会话到期后重新连接谷歌帐户。我只是尝试了评论中的方法,发现仅仅files.upload() Pytorch模型就会导致问题。上传完成后,Colab将断开连接。

2ul0zpep

2ul0zpep1#

尝试禁用广告拦截器。为我工作

7nbnzgx9

7nbnzgx92#

(我在阅读你的更新之前写了这个答案。我认为这可能会有所帮助)。
files.upload()只是用来上传文件。我们没有理由期望它返回一些pytorch type/model
当你调用a = files.upload()时,a是一个文件名字典-一个大字节数组。

{'my_image.png': b'\x89PNG\r\n\x1a\n\x00\x00\x00\rIHDR....' }
type(a['my_image.png'])

就像你做open('my_image', 'b').read()一样
所以,我认为下一行best_model[filename]试图打印整个巨大的字节数组,这会引起colab的错误。

798qvoo8

798qvoo83#

我还在我的Ubuntu机器上遇到了Google Colab中的“无法连接到运行时”问题。这使我无法连接到Colab运行时并访问我的笔记本。
在调查问题后,我发现根本原因是我的Ubuntu系统上缺少可用空间。当我检查可用的磁盘空间时,它显示我有0字节的可用空间。

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