我在C++编程中使用Eigen来实现高效的Tensor-Storage，遇到了一个错误。
如果我使用BDCSVD模块来计算一个（非常简单的）奇异值分解，一切都会崩溃。当我试图计算时，

int n = 512;
Eigen::MatrixXd A = n * Eigen::MatrixXd::Ones(n, n);
Eigen::BDCSVD<Eigen::MatrixXd> SVD(A, Eigen::ComputeThinU | Eigen::ComputeThinV);

这应该给予我奇异值和薄U和V矩阵。由于矩阵由512个大束组成，因此矩阵的秩为1。JacobiSVD模块给出了正确的结果，BDCSVD给了我一堆nan值。他们从哪里来？
我使用Visual Studio 15的版本14.0.25431.01，并根据Eigen IDE页面设置了所有内容，这发生在32位或64位的版本或发布模式下。
在更多的“随机”-类似大小的例子中，BCD比Jacobi的性能高出30倍或更多，所以我真的很想使用BCD。