我使用的是Eigen 3.4和MSVC。我以前使用过Eigen::Ref，取得了一些成功，我正在尝试使用Eigen::TensorRef，但遇到了问题：
Eigen::Tensor<double, 3> A(3, 1, 2);
A.setValues({{{1, 2}},
{{3, 4}},
{{5, 6}}});
Eigen::array<int, 3> aBroadcast({1, 4, 1});
auto lazyBroadcastA = A.broadcast(aBroadcast);
const Eigen::TensorRef<const Eigen::Tensor<double, 3>> ref(lazyBroadcastA);由于最后一行，这段代码无法编译。我得到了一些错误：
'Dimensions': is not a member of 'Eigen::TensorBroadcastingOp<const std::array<int,3>,const Derived>'
'IsAligned': is not a member of 'Eigen::TensorBroadcastingOp<const std::array<int,3>,const Derived>'
'Layout': is not a member of 'Eigen::TensorBroadcastingOp<const std::array<int,3>,const Derived>'当我试图从Eigen::TensorCwiseUnaryOp和Eigen::TensorReductionOp构造时，也会发生同样的事情。我做了什么愚蠢的事情，或者这些行动只是不支持？
1条答案
按热度按时间ddarikpa1#
延迟广播的结果是一个
Eigen::TensorBroadcastingOp，据我所知，它是一个准备实体，实际上在eigen内完成一个任务。大多数操作都有一个eval方法来进行计算。同样，我有限的理解是，当使用赋值运算符时，ops会自动计算。因此，要获得引用，您需要首先像这样
eval()该op：const Eigen::TensorRef<const Eigen::Tensor<double, 3>> ref(lazyBroadcastA.eval());另一种得到Tensor的方法是：
Eigen::Tensor<double, 3> A2 = lazyBroadcastA;当我打印结果时，我得到这样的结果：