我个人对于任何计算机视觉相关需求的偏好是使用http://opencv.willowgarage.com/wiki/，然而，它不是为C#原生的。
然而，在快速搜索谷歌后，我发现http://www.emgu.com/wiki/index.php/Main_Page说：“Emgu CV是一个跨平台的.Net Package 英特尔OpenCV图像处理库。Allowing OpenCV functions to be called from .NET compatible languages such as C#、VB、VC++、IronPython等 Package 器可以在Mono中编译并在Linux / Mac OS X上运行。”

既然Face已经被Facebook收购，我就使用Sky Biometry，它有一个C# .NET API，而且是免费的。
它是基于云的，显然需要互联网连接，但谁在乎呢。

我建议检查基于Python实现的Face Recognition（https://github.com/ageitgey/face_recognition）的Face Recognition.Net（https://github.com/takuya-takeuchi/FaceRecognitionDotNet）。两者都是MIT许可证的开源。
另一个选项是来自Microsoft的Cognitive Services - Face，您可以直接从Azure或从本地Docker使用它。在这里你可以找到更多关于它：https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/face/

与此同时，有更多的库和方法可用。基于深度学习和ONNX，这些项目可能值得一看（都是MIT许可的）：

• FaceONNX（NuGet），基于System.Drawing，包含作者提供的模型
• FaceAiSharp（NuGet）基于ImageSharp，并使用公开可用的最先进的人脸识别（ArcFace）和人脸检测（InsightFace的SCRFD）模型。还有一个interactive tutorial，可以提供动手示例。

在一组照片中找到所有的面孔可以这样做使用FaceAiSharp：

1. dotnet new console

dotnet add package FaceAiSharp.Bundle
dotnet add package Microsoft.ML.OnnxRuntime

1.编辑Program.cs：

using FaceAiSharp;
using SixLabors.ImageSharp;
using SixLabors.ImageSharp.PixelFormats;

// adjust these lines to load your own image
using var hc = new HttpClient();
var groupPhoto = await hc.GetByteArrayAsync(
    "https://raw.githubusercontent.com/georg-jung/FaceAiSharp/master/examples/obama_family.jpg");
var img = Image.Load<Rgb24>(groupPhoto);

var det = FaceAiSharpBundleFactory.CreateFaceDetector();
var faces = det.DetectFaces(img);
foreach (var face in faces)
{
    Console.WriteLine($"Found a face with confidence {face.Confidence}: {face.Box}");
}

1. dotnet run

• 免责声明 *：我是FaceAiSharp的作者。如果有些东西对你不起作用或可以改进，请随意提出问题。