你面临的问题是，你解析了大量的数据，并将它们存储在内存中，即使你只使用它们一次（或转换成其他东西）。根据输入数据和处理，您可以在这里使用两种方法。
第一种是从I（Async）Escort流式传输数据。它要求根文档是一个数组。这是处理大数据的最简单方法。举个例子：

await foreach(var entry in JsonSerializer.DeserializeAsyncEnumerable<Entry>(stream))
{
    // process each entry.
}

第二个是使用Utf8JsonReader。举个简单的例子：

Utf8JsonReader reader = new(data);
if (!reader.Read() || reader.TokenType != JsonTokenType.StartArray)
    throw new JsonException();
while (reader.Read())
{
    if(reader.TokenType == JsonTokenType.EndArray)
    {
        break;
    }
    if (reader.TokenType != JsonTokenType.StartObject)
        throw new JsonException();
    var entry = JsonSerializer.Deserialize<Entry>(ref reader) ?? 
        throw new JsonException();
    //process entry
}

请记住，使用Utf8JsonReader更复杂，因为它不支持直接从Stream中阅读。如果您正在处理的输入数据可以加载到内存中（即，可以用ReadOnlySpanlike byte[]表示），那么这可能不是问题，但是如果它的大小大于4 GB，那么您必须自己实现解析并处理EOF，因为存储如此大的字符串是另一个问题。Utf8JsonReader usage guide
我通常使用System.Text.Json，但Newtonsoft.Json也可以做到这一点。
一般来说，没有特定的技术可以减少内存或CPU的压力，因为库已经足够好了。