我已经编写了一个透视表的存储过程（作为Snowflake中缺少动态透视表的解决方案）。

CREATE OR REPLACE PROCEDURE pivot_table(tableName VARCHAR, index VARCHAR, columns VARCHAR, vals VARCHAR)
RETURNS TABLE()
LANGUAGE PYTHON
RUNTIME_VERSION = '3.8'
PACKAGES = ('snowflake-snowpark-python')
HANDLER = 'pivot_the_table'
AS
$$
def pivot_the_table(session, table_name, index, columns, vals):
    df = session.table(table_name).to_pandas()
    df.columns = df.columns.str.lower()
    SEP = ","
    index = index.split(SEP) if SEP in index else index
    columns = columns.split(SEP) if SEP in columns else columns
    vals = vals.split(SEP) if SEP in vals else vals
    pvt = df.pivot_table(index=index, values=vals, columns=columns, aggfunc="sum").reset_index()
    return session.create_dataframe(pvt)
$$;

它工作正常，但我不知道如何将输出保存为实际的Snowflake表。或者有没有一种方法可以用 snowflake 函数来实现这一点？
在一个完美的世界里，我可以做这样的事情：

CREATE OR REPLACE TABLE some_table AS
SELECT
   *
FROM (
    pivot_table(table, "month", "year", "sales")
) AS pvt
LEFT JOIN some_other_table AS oth ON pvt.month = oth.month;

我知道存储过程也可以使用SQL作为语言，但如果可能的话，我宁愿使用Python。