python-3.x 如何在pandas.core.series.Series对象中的日和月中添加前导零

o0lyfsai 于 2023-10-21 发布在 Python

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我有一个很大的数据集，它没有月份或日期的前导零。当使用日期时间时，它期望日和月有一个前导零。
以下是我的数据集中日期的呈现方式：1/1/2023
如何将其转换为：01/01/2023

尝试应用一种格式，但它似乎只适用于整数：print（“{：02 d}".format（number））-->这可以为整数添加前导零
已尝试：merged_dfs[“Date”] = merged_dfs.apply（lambda x：“{month：02}-{day：02}-{year}".格式（月=x.月，日=x.日，年=x.年）

这将返回一个错误：属性错误：“Series”对象没有属性“month”

已尝试：merged_dfs 'Date'] = merged_dfs.ts_placed.map（lambda x：“{year}-{month：02}”. format（year=x.year，month=x.month））

这将返回一个错误：属性错误：“DataFrame”对象没有属性“ts_placed”

已尝试：merged_dfs[“Date”] = pd.to_datetime（merged_dfs[“Date”]，format="%-d-%-m-%Y”）

返回错误：ValueError：“-”是格式为“%-d-%-m-%Y”的错误指令

已尝试：merged_dfs[“Date”]=merged_dfs[“Date”].apply（pd.to_datetime，format="%d-$m-%Y”）

返回的错误：ValueError：时间数据“1/1/2023”与格式“%d-$m-%Y”不匹配，位于位置0。你可能想试试：- 如果字符串格式一致，则传递format;- 如果你的字符串都是ISO 8601，但不一定是完全相同的格式，则传递format='ISO8601';- 传递format='mixed'，并为每个元素单独推断格式。您可能希望在此旁边使用dayfirst。

python-3.x

来源：https://stackoverflow.com/questions/77313012/how-to-add-leading-zero-to-day-and-month-in-pandas-core-series-series-object

2条答案

按热度按时间

gorkyyrv1#

你可以试试这个：

df = pd.DataFrame({'Date':['1/1/2023', '1/2/2023', '1/15/2023', '10/1/2023', '12/15/2023']})

df['Date_2'] = pd.to_datetime(df['Date'], format = '%m/%d/%Y').dt.strftime('%m/%d/%Y')

df

输出量：

Date      Date_2
0    1/1/2023  01/01/2023
1    1/2/2023  01/02/2023
2   1/15/2023  01/15/2023
3   10/1/2023  10/01/2023
4  12/15/2023  12/15/2023

赞(0）回复(0）举报 2023-10-21

amrnrhlw2#

重复使用@Scott的例子，格式无关的方法可以是使用正则表达式和str.replace来查找个位数并填充它们：

df['Date2'] = df['Date'].str.replace(r'\b(\d)\b', r'0\1', regex=True)

输出量：

Date       Date2
0    1/1/2023  01/01/2023
1    1/2/2023  01/02/2023
2   1/12/2023  01/12/2023
3   10/1/2023  10/01/2023
4  15/12/2023  15/12/2023

赞(0）回复(0）举报 2023-10-21

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