有几个软件包可以计算对数似然比LLR，但我提出这个问题是为了了解幕后的情况。我试图理解如何表示Log-Likelihood Ratio测试的参数，以从文本语料库中提取搭配和复合词。为了便于论证，假设语料库如下：

>>> corpus = "Tom bougt hod dog. Jimmy ate hot dog. They like hot dog.".split()

现在我想了解如何计算语料库中单词的LLR，并找到可能的复合词，在本例中为hot dog。我找到了LLR的方程，并在Python3.x中编写了函数，但我不知道a, b, c, d是什么。这就是我到目前为止所尝试的：

import math
def loglikelihoodratio(a, b, c, d):
    result = 2 * (a * math.log(a) + b * math.log(b) + c * math.log(c)
                  + d * math.log(d)
                  - (a + b) * math.log(a + b) - (a + c) * math.log(a + c)
                  - (b + d) * math.log(b + d) - (c + d) * math.log(c + d)
                  + (a + b + c + d) * math.log(a + b + c + d))
    return result

什么是a, b, c, d以及如何对它们建模？非常感谢你的帮助。
编辑：我从下面评论中提到的一本书中得到了这个方程。这是一个简单的等式。