regex 解析DeepDiff结果

eni9jsuy  于 2023-10-22  发布在  其他
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我正在使用DeepDiff。所以我得到的结果是:

local =  [{1: {'age': 50, 'name': 'foo'}}, {2: {'age': 90, 'name': 'bar'}}, {3: {'age': 60, 'name': 'foobar'}}]
online = [{1: {'age': 50, 'name': 'foo'}}, {2: {'age': 40, 'name': 'bar'}}]
ddiff = DeepDiff(local, online)
added, updated = ddiff['iterable_item_added'], ddiff['values_changed']
added = {'root[2]': {3: {'age': 60, 'name': 'foobar'}}}
updated = {"root[1][2]['age']": {'new_value': 90, 'old_value': 40}}

现在,我想采取:

list_indexes_added = foo(added)
list_indexes_updated = foo(updated)

并获得:

list_indexes_added = [2]
list_index_updated = [(1,2,'age')]

通过这种方式,我可以操作列表localonline,并在将来更新online表。
我在考虑regexs,但也许还有其他选择。

pgvzfuti

pgvzfuti1#

  • 一种解决方案可以是正则表达式和匹配的自定义解析。
  • 另一种方法是,如果deepdiff的输出格式一致,则可以在对这些字符串进行正则表达式解析后使用literal_eval
from ast import literal_eval
import re

def str_diff_parse(str_diff):
    return [tuple(literal_eval(y) for y in re.findall(r"\[('?\w+'?)\]", x)) for x in str_diff]

added = {'root[2]': {3: {'age': 60, 'name': 'foobar'}}}
updated = {"root[1][2]['age']": {'new_value': 90, 'old_value': 40}}

list_indexes_added = str_diff_parse(added)
list_indexes_updated = str_diff_parse(updated)

print(list_indexes_added)
print(list_indexes_updated)
# prints
#[(2,)]
#[(1, 2, 'age')]

demohttp://ideone.com/3MhTky

  • 还推荐dictdiffer模块,它将diff作为可消耗的python diff对象返回,可以将其修补到原始字典以获得更新的字典,反之亦然。
ltqd579y

ltqd579y2#

这就是我所做的:

def getFromSquareBrackets(s):
    return re.findall(r"\['?([A-Za-z0-9_]+)'?\]", s)

def auxparse(e):
    try:
        e = int(e)
    except:
        pass
    return e

def castInts(l):
    return list((map(auxparse, l)))

def parseRoots(dics):
    """
        Returns pos id for list.
        Because we have formmatted [{id:{dic}}, {id:{dic}}]
    """
    values = []
    for d in dics:
        values.append(castInts(getFromSquareBrackets(d)))
    return values

所以:

parseRoots({"root[1][2]['age']": {'new_value': 90, 'old_value': 40}})
[[1, 2, 'age']]

也许有人可以改善它。

91zkwejq

91zkwejq3#

所以,我会这样说:

import re

def foo(diff):
modded = []

for key in diff.keys():
    m = re.search('\[(.+)\]', key)
    modded.append(tuple(m.group(1).split('][')))

return modded

它将读取每个键,只提取索引(无论是数字还是字符串),然后对字符串进行切片。由于所需的输出指示一个元组,它将把索引序列分解为一个,然后返回整个索引集列表(因为diff可能有多个)。
这可以归结为一行列表解析:

import re

def foo(diff):
    return [tuple(re.search('\[(.+)\]', key).group(1).split('][')) for key in diff.keys()]
zphenhs4

zphenhs44#

DeepDiff的作者请按照常见问题解答中的说明使用parse_path

>>> from deepdiff import parse_path
>>> parse_path("root[1][2]['age']")
[1, 2, 'age']
>>> parse_path("root[1][2]['age']", include_actions=True)
[{'element': 1, 'action': 'GET'}, {'element': 2, 'action': 'GET'}, {'element': 'age', 'action': 'GET'}]
>>>
>>> parse_path("root['joe'].age")
['joe', 'age']
>>> parse_path("root['joe'].age", include_actions=True)
[{'element': 'joe', 'action': 'GET'}, {'element': 'age', 'action': 'GETATTR'}]

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