我正在尝试使用azure synapse来运行spark作业。根据文档，Synapse允许通过工作区包安装第三方库
然而，在azure synapse命令参考中，我可以看到它支持archives选项这是否意味着我可以从blob存储中引用打包的conda环境，并确保所有必要的包在所有节点中可用？
为了进行模拟，我创建了一个小型conda环境，其中包含单个外部包humanize

conda create -y -n hornet_conda_env
  conda activate hornet_conda_env
  conda install -c conda-forge humanize
  conda pack -f -o hornet_conda_env.tar.gz

作为script.py的条目spark作业文件

import humanize
  import datetime as dt

  print(humanize.naturalday(dt.datetime.now()))

脚本和conda环境包（hornet_conda_env.tar.gz）被上传到Azure Blob存储，并使用对脚本的引用创建一个spark作业。
spark作业定义通过az cli命令行调用，如下所示：

az synapse spark job submit \
--workspace-name <workspace_name> \ 
--spark-pool-name <pool_name> 
--executor-size Small 
--executors 2 
--language PySpark 
--main-definition-file abfss://<full_path_for_entry_spark_job>.script.py \
--name <name> \
--archives abfss://<full_path_for_conda_package>/hornet_conda_env.tar.gz

脚本执行失败，并显示错误ModuleNotFoundError: No module named 'humanize'，这意味着conda环境未按照归档文件中的引用安装。
synapse允许这种conda环境的打包和分发吗？

更新1

我试图在本地使用这个软件包，我无法使用相同的。我试图在conda环境之外使用它，我得到了与ModuleNotFoundError: No module named 'humanize'相同的问题

PYSPARK_PYTHON=/Users/<username>/opt/anaconda3/bin/python3 \
spark-submit \
--master "local[3]" \
--conf spark.yarn.appMasterEnv.PYSPARK_PYTHON=/Users/<username>/opt/anaconda3/bin/python3 \
--archives ~/workspace/cuezen/hornet/hornet_env.tar.gz#environment  \
~/workspace/cuezen/hornet/hornet.py