与其尝试一次处理所有4，000张图像，不如考虑以较小的批量清除它们。例如，使用更具体的过滤器模式或日期范围来限制单次运行中处理的图像数量
或者直接使用CLI：
您可以直接使用Azure CLI列出和删除映像，而不是依赖acr清除功能。这将使您给予更多的控制权。举例来说：

# List images
az acr repository show-manifests --name <registry-name> --repository <service-name> | jq -r '.[] | select(.timestamp < "your-date-cutoff").digest'

# Delete images
az acr repository delete --name <registry-name> --image <service-name>@<digest>

使用Azure CLI方法时，您还可以并行执行删除过程。通过将要删除的图像列表分成较小的批次并同时处理它们（例如，使用脚本），您可以加快该过程。
例如：
此脚本：
1.列出早于指定日期的所有清单（映像清单）。
1.将这些清单拆分为批。
1.平行检测每批。

#!/bin/bash

# Variables
REGISTRY_NAME="<registry-name>"
REPOSITORY_NAME="<service-name>"
DATE_CUTOFF="your-date-cutoff"  # format: YYYY-MM-DDTHH:mm:ssZ
BATCH_SIZE=100

# List manifests older than the specified date
manifests=$(az acr repository show-manifests --name "$REGISTRY_NAME" --repository "$REPOSITORY_NAME" | jq -r ".[] | select(.timestamp < \"$DATE_CUTOFF\").digest")

# Split the manifests into batches and delete in parallel
batch_count=0
batch=()

for manifest in $manifests; do
    batch+=("$manifest")
    ((batch_count++))

    if [ $batch_count -eq $BATCH_SIZE ]; then
        (
            for m in "${batch[@]}"; do
                az acr repository delete --name "$REGISTRY_NAME" --image "$REPOSITORY_NAME"@"$m" --yes
            done
        ) &
        batch_count=0
        batch=()
    fi
done

# Handle the last batch (if it's not empty)
if [ $batch_count -ne 0 ]; then
    (
        for m in "${batch[@]}"; do
            az acr repository delete --name "$REGISTRY_NAME" --image "$REPOSITORY_NAME"@"$m" --yes
        done
    ) &
fi

# Wait for all parallel jobs to complete
wait

确保已安装jq以处理Azure CLI的JSON输出。