这是实现这一目标的正确方法吗？Python Functions文档似乎建议在构建过程中处理requirements.txt，但实际上并非如此。
是的，requirements.txt包需要安装在DevOps代理中，然后将包含包的构建工件部署到Function应用程序中，以便Function触发器工作。即使是部署Python函数的默认Azure DevOps yaml代码也有单独的pip安装步骤来安装包。参考如下：-
我已经使用了下面的模板，并选择了我的函数应用程序和路径设置为-$(System.DefaultWorkingDirectory)

我的Azure DevOps yaml脚本：-

trigger:
- master

variables:
  
  azureSubscription: 'xxxxxxxxxx354dd'

  # Function app name
  functionAppName: 'siliconfunc76'

  # Agent VM image name
  vmImageName: 'ubuntu-latest'

  # Working Directory
  workingDirectory: '$(System.DefaultWorkingDirectory)'

stages:
- stage: Build
  displayName: Build stage

  jobs:
  - job: Build
    displayName: Build
    pool:
      vmImage: $(vmImageName)

    steps:
    - bash: |
        if [ -f extensions.csproj ]
        then
            dotnet build extensions.csproj --runtime ubuntu.16.04-x64 --output ./bin
        fi
      workingDirectory: $(workingDirectory)
      displayName: 'Build extensions'

    - task: UsePythonVersion@0
      displayName: 'Use Python 3.10'
      inputs:
        versionSpec: 3.10 # Functions V2 supports Python 3.6 as of today

    - bash: |
        pip install --target="./.python_packages/lib/site-packages" -r ./requirements.txt
      workingDirectory: $(workingDirectory)
      displayName: 'Install application dependencies'

    - task: ArchiveFiles@2
      displayName: 'Archive files'
      inputs:
        rootFolderOrFile: '$(workingDirectory)'
        includeRootFolder: false
        archiveType: zip
        archiveFile: $(Build.ArtifactStagingDirectory)/$(Build.BuildId).zip
        replaceExistingArchive: true

    - publish: $(Build.ArtifactStagingDirectory)/$(Build.BuildId).zip
      artifact: drop

- stage: Deploy
  displayName: Deploy stage
  dependsOn: Build
  condition: succeeded()

  jobs:
  - deployment: Deploy
    displayName: Deploy
    environment: 'development'
    pool:
      vmImage: $(vmImageName)

    strategy:
      runOnce:
        deploy:

          steps:
          - task: AzureFunctionApp@1
            displayName: 'Azure functions app deploy'
            inputs:
              azureSubscription: '$(azureSubscription)'
              appType: functionAppLinux
              appName: $(functionAppName)
              package: '$(Pipeline.Workspace)/drop/$(Build.BuildId).zip'

输出：-

所有包依赖项都在构建步骤中安装，其中Function在Azure DevOps代理上构建，如下所示：

这些软件包被存档为工件，如下所示：

然后，存档文件夹被发布为类似于下面的文件夹：

在下一阶段，这些发布的工件被下载并部署在函数应用程序中，如下所示：

以上方法是目前部署Function应用程序的理想且有效的方法。

• 您只能使用Build步骤构建Function应用程序，并使用Release pipeline通过Release部署Function应用程序。
• 或者，您可以从这个SO线程answer 2中引用My YAML脚本，其中我使用了**func azure functionapp publish functionappname --python并在同一构建步骤中安装了依赖项pip install**。
• 要使用Azure DevOps部署FunctionV 2，请参考我的SO线程答案3。