有几种方法可以做到这一点：
1.将诊断日志与日志分析一起使用。诊断日志包括群集事件，我们可以从中使用resize和resizeResult字段。resize主要由DLT管道使用，对于所有其他集群，我们需要使用resizeResult事件，其中包括clusterWorkers字段，其中包含调整大小后分配的工作线程数。这种方法的主要问题是，该事件不包括有关max_workers字段的信息，因此您需要以某种方式连接create和edit事件以获得max worker，但如果很久以前对集群配置进行了更改，并且日志分析中没有保留任何信息，则这可能会出现问题。
1.最近，Databricks启动了so-called system tables的公共预览，其中包含与诊断日志中相同的信息（更多表即将推出），但它存储的时间更长，因此更容易将resizeResult等事件与集群信息结合起来。然后，您可以使用Databricks SQL Alerts发送通知。您可以在recent blog post中找到有关通知的系统使用的更多信息，其中还包含可重用的查询等。
1.设置项目Overwatch，整合诊断日志+集群日志+一些其他信息，以更好地了解工作区和单个集群中发生的情况。但《守望先锋》正在慢慢被系统表取代。