选择铸件（数量 * 1000作为INT）.....将截断第三位小数后的任何随机非零值。

这更像是一个FP问题，而不是一个SQL / python问题。
考虑这些众所周知的结果：

Python 3.11.5 ...
>>>
>>> .1 + .2
0.30000000000000004
>>> 
>>> .3 - .1
0.19999999999999998
>>> 
>>>
>>>
>>> 1 / 3
0.3333333333333333

许多人使用十进制（2 × 5），而3与2和5没有公因子，因此在十进制记法中，我们必须求助于无限重复小数。.33是正确答案吗？算是吧。是.333吗？更近了。但你还没来得及写就没墨水了。在这种情况下，我们写下的总是比期望值小一个微小的单位。
类似地，将.1或.2表示为二进制分数将不可避免地导致无限重复的“十进制”二进制分数，因为5和2是互质的。所以当你写**.1时，你想的是“十分之一”，但在这53位FP有效位中，它是一个重复的分数。重要的是，它是一个 * 截断 * 分数，在第53位截断。我们将存储最接近所需十分之一的那个。有时候，这是一个有点多，有时有点低于什么是期望。我们有+/-μ误差，当使用FP表示时，这是不可避免的。
您不希望使用FP表示，因为很明显，对于您的业务用例来说，这个错误是个麻烦。
修复表示。使用INTEGER。或者使用sql DECIMAL，它只是使用指定的三位小数精度进行整数缩放。
当从不合适的表示转换为合适的表示时，使用ROUND（）总是有意义的。如果您选择截断为int，请确保首先添加一个小的int。否则，有一半的时间你会有一个错误。

我同意，如果数据库将数据存储为浮点数，那么在存储到数据库之前这样做听起来毫无意义。如果在数据库中使用定点精度（即十进制数据类型），则需要进行四舍五入。
如果存储为float，可以在SQL中使用BETWEEN，或者在Python中使用isclose。