sqlite SQL-对所有与id匹配的事务取平均值

k4ymrczo 于 12个月前发布在 SQLite

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我正在使用SQLite，并试图找到一个好的ID的平均交易价格。我尝试用表B中该特定公司（由id标识）在该季度的所有交易的平均价格更新A.avg_price。我尝试了下面的查询，但是运行了一个多小时都没有成功--所以我想我做了一些效率低下的事情。我是SQL新手，非常感谢您的帮助！
UPDATE "Table_A" AS A Set "avg_price" = (SELECT AVG ("price") FROM "Table_B" AS B WHERE A."id" = B."id")

TABLE_A

| 公司id|平均价格|
| --|--|
| 1. |NULL|
| 2. |NULL|

TABLE_B

| 公司id|日期|价格|
| --|--|--|
| 1. |23年1月1日|10元|
| 1. |23年1月4日|十二块|
| 2. |23年1月4日|十四块|
| 2. |1/10/23| 2元|
| 3. |23年1月5日|十五元|
| 1. |23年1月4日|八元|
| 3. |1/20/23|三十元|
表A的预期结果|公司id|平均价格||--|--||1.第一阶段|10元||第二，|八元||第三，|二十二块五|

sqlite

来源：https://stackoverflow.com/questions/77232143/sql-average-all-transactions-that-match-id

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按热度按时间

7rtdyuoh1#

该查询更新表A中的“avg_price”列，以包含每个公司的平均交易价格。它首先计算表B中每个公司的平均价格，并将这些平均值存储在一个名为“B”的临时表中。然后，它使用公司ID将表A中的公司与“B”中相应的平均值进行匹配。最后，它用计算出的平均值更新表A中的“avg_price”，确保每个公司的平均价格都正确地反映在表A中。

UPDATE "Table_A" AS A
SET "avg_price" = B.avg_price
FROM (
    SELECT "id", AVG("price") AS avg_price
    FROM "Table_B"
    GROUP BY "id"
) AS B
WHERE A."id" = B."id";

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