sqlite 使用count()从2个表中选择

2eafrhcq 于 2023-10-23 发布在 SQLite

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Dictionary表：
| ID|名称|
| --|--|
| 1 |英语|
| 2 |意大利|
Word表格参考DictionaryID：
| ID|字典ID|词|
| --|--|--|
| 1 | 1 |一|
| 2 | 1 |B|
| 3 | 2 |C|
我想用Dictionary和Word表之间的左连接来实现一个查询，结果是，所有字段都来自Dictionary表，只有Word表中名为WordNumber的字段中的行数，如下所示：

public class Dictionary
{
    public long ID { get; set; }

    [Collation("NOCASE")]
    public string Name { get; set; }

    [Ignore]
    public long WordNumber { get; set; }
}

我有一个函数，它根据文本搜索返回字典列表，这是工作：

public async Task<List<Dictionary>> GetDictionariesForSearchAsync(string search)
{
    await Init();
    return await Database.Table<Dictionary>()
        .Where(w => w.Name.ToLower().Contains(search.ToLower()))
        .ToListAsync();
}

对于每个Dictionary，我读取单词的数量：

public async Task<long> GetRecordNumberForDictionary(long id)
{
    long num = await Database.Table<Word>().Where(i => i.DictionaryId == id).CountAsync();
    return num;
}

我正在重复查询（单个查询更有效）。我找不到像GroupBy这样的函数来对Word进行分组和计数。
William's code给我这个：

sqlite

来源：https://stackoverflow.com/questions/76879086/select-from-2-tables-with-count

1条答案

按热度按时间

xuo3flqw1#

我想知道你是否尝试使用'GroupJoin'方法，该方法允许你执行左连接并根据特定的键对结果进行分组。
在本例中，您希望按“DictionaryId”对“Words”表进行分组，并计算每组的单词数。

public async Task<List<Dictionary>> GetDictionariesForSearchAsync(string search)
{
    await Init();

    var dictionaries = await (
        from dict in Database.Table<Dictionary>()
        where dict.Name.ToLower().Contains(search.ToLower())
        join wordGroup in
            (
                from word in Database.Table<Word>()
                group word by word.DictionaryId into wordGroup
                select new { DictionaryId = wordGroup.Key, WordCount = wordGroup.Count() }
            )
        on dict.ID equals wordGroup.DictionaryId into wordCounts
        from wordCount in wordCounts.DefaultIfEmpty()
        select new Dictionary
        {
            ID = dict.ID,
            Name = dict.Name,
            WordNumber = (wordCount != null) ? wordCount.WordCount : 0
        }
    ).ToListAsync();

    return dictionaries;
}

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