我想在这里更新答案，因为我刚刚在Ubuntu 20.04和latest-gpu tensorflow docker镜像（03e706e09b04）上遇到了同样的问题。
对我有用的是下面的docker运行：

docker run -p 8888:8888 -p 6006:6006 --rm -v <path_to_logdir>:/logdir tensorflow/tensorflow tensorboard --logdir /logdir --bind_all

然后，可以通过localhost:6006访问服务器，正如人们所期望的那样。我想这里的主要区别是，在tensorboard调用中添加了--bind_all标志，它将服务器暴露给外部网络，从而允许主机访问。

如果您在Docker容器中运行TensorBoard，并尝试在Windows中使用Web浏览器查看它，则需要设置从容器到Windows机器的端口转发。有关TensorBoard端口转发的详细讨论，请参阅this answer，但您应该能够通过使用以下命令来取得进展：

docker run -p 0.0.0.0:6006:6006 -it b.gcr.io/tensorflow/tensorflow

**但是，**直接在Windows上安装TensorFlow并在那里运行TensorBoard可能更容易。如果你安装了Python 3.5 for Windows，你可以通过运行以下命令来安装TensorFlow和TensorBoard：

pip install tensorflow

然后，您可以直接从命令提示符运行TensorBoard，而无需担心端口转发。有关详细信息，请参阅Windows安装说明。

也许你应该把你的卷Map到包含日志的文件夹，然后用bash well输入：

docker run -v //c/pathto/tf_logs:/tf_logs  
-p 0.0.0.0:6006:6006 -p 8888:8888 -it b.gcr.io/tensorflow/tensorflow bash
cd ..
tensorboard --logdir tf_logs/

点击浏览器中的Map
http://192.168.99.100:6006

在使用官方tensorflow/tensorflow:latest-gpu-py3-jupyter镜像的Windows 10 + WSL 2 + Docker上，我不得不告诉TB绑定到DNS地址。也就是说，在笔记本电脑，我呼吁：

%tensorboard --logdir logs/ --host 0.0.0.0

在此之后，我能够看到嵌入式 Jmeter 板在我的笔记本电脑。