第一个预测必须在后端初始化权重。通常建议对模型进行预热，以防止在首次预测期间出现延迟。预热只是一个预测与虚拟数据，如tf.random的tf.ones。这种预测的结果并不重要。但是，做出这样的预测会使所有权重Tensor都被初始化，从而使模型更快地为下一次预测做好准备。

const model = await tf.loadLayersModel(modelUrl);

// Warmup the model before using real data.
const warmupResult = model.predict(tf.zeros(inputShape));
warmupResult.dataSync(); // we don't care about the result
warmupResult.dispose();

// Now we can use the model for real predictions
// The second predict() will be much faster
const result = model.predict(userData);