我想更新tf到2.7.0，通过命令更新tf后：
我检查升级是否成功：
没有找到可用的GPU：
为什么会这样？如何正确升级tensorflow的版本？
jum4pzuy1#
首先，更新Kaggle内核中的Tensorflow版本，
!pip install -U tensorflow==2.3.1
然后，更新GPU集群中的GPU版本：
print("update GPU server TensorFlow version...")!pip install cloud-gpu-clientimport tensorflow as tf from cloud_gpu_client import Clientprint(tf.__version__)Client().configure_tpu_version(tf.__version__, restart_type='ifNeeded')
print("update GPU server TensorFlow version...")
!pip install cloud-gpu-client
import tensorflow as tf
from cloud_gpu_client import Client
print(tf.__version__)
Client().configure_tpu_version(tf.__version__, restart_type='ifNeeded')
按CTL+ CTRL +P并选择重新启动内核Kaggle本身有指南解释这些库在其内核上的用法。不过，目前这已经足够了。
1条答案
按热度按时间jum4pzuy1#
首先，更新Kaggle内核中的Tensorflow版本，
然后，更新GPU集群中的GPU版本：
按CTL+ CTRL +P并选择重新启动内核
Kaggle本身有指南解释这些库在其内核上的用法。
不过，目前这已经足够了。