所以我在windows 10上，现在使用多个GPU来运行一些机器学习模型的训练，这个模型是关于GAN算法的，你可以通过here检查完整的代码：
在这里，我需要减少不同GPU设备的总和，如下所示：

if len(devices) > 1:
            with tf.name_scope('SumAcrossGPUs'), tf.device(None):
                for var_idx, grad_shape in enumerate(self._grad_shapes):
                    g = [dev_grads[dev][var_idx][0] for dev in devices]
                    if np.prod(grad_shape):  # nccl does not support zero-sized tensors
                        g = tf.contrib.nccl.all_sum(g)
                    for dev, gg in zip(devices, g):
                        dev_grads[dev][var_idx] = (gg, dev_grads[dev][var_idx][1])

现在在这一部分我得到一个关于NCCL的错误，我注意到在Windows上不支持它需要Linux，因此我被困在这里...这里的“解决方案”是什么？？...我如何在Windows上使用NCCL或替代上面的代码...有什么简单的方法可以做到这一点？...提前感谢。
注意：我已经检查了一些堆栈溢出问题。但是，没有答案存在，可以解决我的问题。