Databricks运行时：13.2 ML（包括Apache Spark 3.4.0，Scala 2.12）
我试图使用SQL在Databricks中从JSON数组访问单个对象。然而，要选择的对象的数组索引是另一列的一部分。SQL适用于静态数组值，但不适用于另一列的整数值。例如：

-- Here it is a:[1]
SELECT a:[1] FROM VALUES('[{
        "name": "Let Us C",
        "author": "Yashavant Kanetkar"
    },
    {
        "name": "Rich Dad Poor Dad",
        "author": "Robert Kiyosaki "
    },
    {
        "name": "Introduction to Algorithms",
        "author": "Cormen"
    }
]', 1) AS T(a,b);

| 输出|
| --|
| {“name”：“Rich Dad Poor Dad”，“author”：“Robert Kiyosaki“}|
当索引是动态值时，我会出错

-- Here it is a:[b]
SELECT a:[b] FROM VALUES('[{
        "name": "Let Us C",
        "author": "Yashavant Kanetkar"
    },
    {
        "name": "Rich Dad Poor Dad",
        "author": "Robert Kiyosaki "
    },
    {
        "name": "Introduction to Algorithms",
        "author": "Cormen"
    }
]', 1) AS T(a,b);

上述SQL错误

Error in SQL statement: ParseException: 
[PARSE_SYNTAX_ERROR] Syntax error at or near 'b'.(line 1, pos 10)
...
... SQL 
...
    at org.apache.spark.sql.catalyst.parser.ParseException.withCommand(ParseDriver.scala:337)
    at org.apache.spark.sql.catalyst.parser.AbstractSqlParser.parse(ParseDriver.scala:168)
    at org.apache.spark.sql.execution.SparkSqlParser.parse(SparkSqlParser.scala:109)
    at org.apache.spark.sql.catalyst.parser.AbstractSqlParser.parsePlan(ParseDriver.scala:110)
    at com.databricks.sql.parser.DatabricksSqlParser.$anonfun$parsePlan$1(DatabricksSqlParser.scala:77)
...
...
...
    at com.databricks.backend.daemon.driver.DriverWrapper.executeCommand(DriverWrapper.scala:649)
    at com.databricks.backend.daemon.driver.DriverWrapper.runInnerLoop(DriverWrapper.scala:492)
    at com.databricks.backend.daemon.driver.DriverWrapper.runInner(DriverWrapper.scala:411)
    at com.databricks.backend.daemon.driver.DriverWrapper.run(DriverWrapper.scala:259)
    at java.lang.Thread.run(Thread.java:750)

请让我知道，如果提供的信息是不够的。任何解决方案或变通办法将不胜感激。谢谢！

最终目标：使用SQL将JSON数组值放在不同的行中，而不指定详细的schema。即分解JSON数组。数组中对象的schema非常复杂和动态，因此无法传递schema。我只需要不同行中的数组值。