要在Java中创建一个空RDD，您只需执行以下操作：

// Get an RDD that has no partitions or elements.
JavaSparkContext jsc;
...
JavaRDD<T> emptyRDD = jsc.emptyRDD();

我相信你知道如何使用泛型，否则，对于你的情况，你需要：

JavaRDD<Tuple2<String,List<String>>> emptyRDD = jsc.emptyRDD();
JavaPairRDD<String,List<String>> emptyPairRDD = JavaPairRDD.fromJavaRDD(
  existingRDD
);

您也可以使用mapToPair方法将JavaRDD转换为JavaPairRDD。
在Scala中：

val sc: SparkContext = ???
... 
val emptyRDD = sc.emptyRDD
// emptyRDD: org.apache.spark.rdd.EmptyRDD[Nothing] = EmptyRDD[1] at ...

val emptyRdd=sc.emptyRDD[String]

上面的语句将创建空的RDD，类型为String
SparkContext类：
获取没有分区或元素的RDD

def emptyRDD[T: ClassTag]: EmptyRDD[T] = new EmptyRDD[T] (this)

在scala中，我使用“parallelize”命令。

val emptyRDD = sc.parallelize(Seq(""))

@eliasah的回答非常有用，我提供了创建空对RDD的代码。考虑一个需要创建空对RDD（key，value）的场景。下面的scala代码演示了如何创建空对RDD，key为String，value为Int。

type pairRDD = (String,Int)
var resultRDD = sparkContext.emptyRDD[pairRDD]

RDD将按如下方式创建：

resultRDD: org.apache.spark.rdd.EmptyRDD[(String, Int)] = EmptyRDD[0] at emptyRDD at <console>:29

在Java中，创建空RDD有点复杂。我尝试使用scala.reflect.classTag，但它也不起作用。经过多次测试，工作的代码更加简单。

private JavaRDD<Foo> getEmptyJavaRdd() {

/* this code does not compile because require <T> as parameter into emptyRDD */
//        JavaRDD<Foo> emptyRDD = sparkContext.emptyRDD();
//        return emptyRDD;

/* this should be the solution that try to emulate the scala <T> */
/* but i could not make it work too */
//        ClassTag<Foo> tag = scala.reflect.ClassTag$.MODULE$.apply(Foo.class);
//        return sparkContext.emptyRDD(tag);

/* this alternative worked into java 8 */
    return SparkContext.parallelize(
            java.util.Arrays.asList()
    );

}

在Java中，创建空对RDD如下：

JavaPairRDD<T, T> emptyPairRDD = JavaPairRDD.fromJavaRDD(SparkContext.emptyRDD());

你可以试试下面的代码片段：

val emptyRDD = spark.emptyDataset[T].rdd