当转换为彩色时，您无法通过将三个通道聚合在一起来 * 准确地 * 重新创建丢失的信息。但是，您可以生成一个 * 假 * 颜色，并且您还可以对某些/许多图片进行一些可能相当合理的假设。
一般来说，在执行这些操作时，您会创建一个LUT（查找表），并使用每个像素位置的灰度值来查找替换颜色。因此，如果我们创建一个从红色到绿色再到蓝色的LUT，那么图像中的暗色调将Map为红色，中间色调Map为绿色，高光Map为蓝色。让我们试试：

convert -size 1x1! xc:red xc:lime xc:blue +append -resize 255x1! rainbowCLUT.png

如果我们现在将其应用于您的图像：

convert yourImage.jpg rainbowCLUT.png -clut result.png

好了，我们现在有了颜色，但这不是很现实。所以，为了做得更好，我们需要开始做一些假设。一个假设可能是图片中有一些非常黑色的东西。（即，领带、夹克、一些深色头发或某处的深阴影），另一个假设可能是图像中的某处可能存在白色突出部分（即白色背景，眼白）最后我们假设中间的某个地方有一些肤色。所以，让我们做一个看起来像这样的CLUT，即它从纯黑色通过中间的肤色到白色高光：

convert -size 128x1! gradient:black-"rgb(210,160,140)" gradient:"rgb(210,160,140)"-white +append clut.png

（我在它周围放了一个1像素宽的红色边框，这样你就可以在StackOverflow的白色背景上看到它）
现在我们可以将其应用于您的图像：

convert yourImage.jpg -normalize clut.png -clut result.png

请注意我是如何使用-normalize来尝试使图像符合我的假设的，即图像中有一个坚实的黑色色调和一个坚实的白色高光。
这种技术只是尝试重新创建图像中不再存在的东西，因此它并不总是有效。当然，如果您知道有关主题，照明等的额外信息，您可以将其构建到LUT中。

不幸的是，这是不可能的。灰度图像不包含足够的信息来创建彩色图像。在您看到B&W/灰度图像转换为彩色的情况下，这是在Photoshop等应用程序中手动完成的。
您可以使用imagemagick应用滤镜，但不能重新引入颜色。http://www.imagemagick.org/Usage/color_mods/#level-colors

要将图像转换为灰度，只需取每个像素的r g B值的平均值，并将r g和B设置为该值。因此，将其转换回彩色几乎是不可能的。关键词是几乎，我相信最终会有人发明一些复杂的算法，可以观察它周围的像素，看到它们的平均值，也许可以得出这个区域是什么颜色的结论也许吧，我不知道。但就目前而言，我认为不可能做这样的事情，很遗憾。对不起。

看看siggraph2016_colorization我没有尝试过，但似乎很有趣。
他们提出了一种新的技术来自动着色灰度图像，结合全局先验和局部图像特征。

着色架构：

他们的模型由四个主要组件组成：低级特征网络、中级特征网络、全局特征网络和彩色化网络。这些组件都是紧密耦合的，并以端到端的方式进行训练。我们模型的输出是图像的色度，与亮度融合形成输出图像。
这里，样本