我正在使用OpenCV和Python，我需要解决以下问题：
我正在使用USB摄像头录制视频，其中光点将出现在帧的不同部分，变得更亮，最终消失（类似这样的https://i.stack.imgur.com/EwcV9.png）。总的来说，随着时间的推移，斑点应该保持在同一个位置。我需要该程序来分割相机帧，这样每段只有一个亮点然后我想把每个摄像头片段单独对待。这样我就可以在视频持续时间内将每个亮点与其本身进行比较，看看它是如何演变的。
任何关于如何处理这个问题或使用什么方法的建议都非常感谢。
我知道如何检测照片上的每个亮点，但我不知道如何划分相机帧，以便最终在每个片段中出现一个亮点。
编辑：我意识到我没有指定每次可能会有不同数量的点出现在视频上。因此，每次我都需要不同数量的片段和不同的坐标/尺寸大小的片段。
1条答案
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回答我的问题。有两种情况：
案例一：如果斑点出现在同一个位置（或多或少）并且它们的数量总是固定的，那么你需要做的就是使用cv2.findContours方法并使用cv2.boundingRect（contour）提取边界矩形。这是因为OpenCV总是从屏幕的右下角开始搜索轮廓。因此，分级结构中的轮廓的编号将是一致的，并且每个亮点将具有相同的编号。
案例二：如果斑点或多或少保持静止，但它们的数量发生了变化，则需要更详细的方法。要么手动确保您没有比较不同的斑点，要么尝试使用@MSalters指出的Voronoi图分割帧。