你可以像下面这样使用捕获对象的“get”方法：

capture.get(CV_CAP_PROP_POS_FRAMES); // retrieves the current frame number

以及：

capture.get(CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT); // returns the number of total frames

顺便说一句，这些方法返回一个双精度值。
你也可以使用cvGetCaptureProperty方法（如果你使用旧的C接口）。
cvGetCaptureProperty（CvCapture* capture，int property_id）;
property_id选项如下所示：
CV_CAP_PROP_POS_MSEC 0
CV_CAP_PROP_POS_FRAME 1
CV_CAP_PROP_POS_AVI_RATIO 2
CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH 3
CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT 4
CV_CAP_PROP_FPS 5
CV_CAP_PROP_FOURCC 6
CV_CAP_PROP_FRAME_A17

• POS_MSEC是视频文件中的当前位置，以毫秒为单位。
• POS_FRAME是当前帧在视频中的位置（如视频的第55帧）。
• POS_AVI_RATIO是当前位置，表示为0到1之间的数字（当您想要定位跟踪条以允许人们在视频中导航时，这实际上非常有用）。
• FRAME_WIDTH和FRAME_HEIGHT是要读取（或在相机当前设置下捕获）的视频的各个帧的尺寸。
• FPS是特定于视频文件的，表示视频捕获的每秒帧数。如果您想播放视频并以正确的速度播放，您需要知道这一点。
• FOURCC是用于当前阅读的视频的压缩编解码器的四字符代码。
• FRAME_DATA应该是视频中的总帧数，但这个数字并不完全可靠。

(from学习OpenCV书籍）

在openCV 3.4版本中，正确的标志是：

cap.get(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES)

在OpenCV python中的方法是这样的：

import cv2
cam = cv2.VideoCapture(<filename>);
print cam.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_POS_FRAMES)

我想我迟到了，但我会添加一些答案。正如文档所说，我们可以将cv2图像的缓冲区大小调整为1，在显示帧后，我们可以使用cap.grab（）跳过缓冲区抓取到下一帧。

import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)
if not cap.isOpened():
    raise IOError("Cannot open webcam")
cap.set(cv2.CAP_PROP_BUFFERSIZE, 1)
while True:
    ret, frame = cap.read()

    cv2.imshow('frame', frame)

    if cv2.waitKey(0) == ord('q'):
        break

    cap.grab()