我必须提取覆盖框架的叶子区域，导致相机被遮挡。
我试过canny threshold，然后找到cv2.contours并用它绘制thickness=cv2.FILLED。
原始图像：
并且输出图像：
我想有输出的地方，只有离开边缘只在黑色面具和其他背景可见填充白色面具。
window_name = 'Edge Map'
title_trackbar = 'Min Threshold:'
kernel_size = 3
def CannyThreshold(imagepath):
print(imagepath)
image = cv2.imread(imagepath)
#b,g,r = cv2.split(image)
#leaf = image[...,0]
#print(leaf.shape)
img2 = image.copy()
img_gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
img_blur = cv2.blur(img_gray, (3,3))
#img_blur = cv2.GaussianBlur(img_gray, (5, 5), 0)
detected_edges = cv2.Canny(img_blur, 30,150, kernel_size)
contours, hierarchy = cv2.findContours(detected_edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
#filtered_contours = [contour for contour in contours if cv2.contourArea(contour) > 100]
mask = np.zeros(img2.shape, np.uint8)
mask = cv2.drawContours(mask, contours, -1, (255,255,255),thickness=cv2.FILLED)
cv2.imshow('thres',mask)
cv2.imshow('img', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
1条答案
按热度按时间f0brbegy1#
根据您的描述和代码，您似乎想将叶子的边缘提取为黑色蒙版，并将背景填充为白色。下面是您的代码的更新版本，应该可以实现这一点：
在这个更新的代码中，我修改了draw Contours函数，在黑色蒙版上用白色（255，255，255）填充轮廓。然后，我将蒙版转换为灰度，并应用逐位操作来提取叶子边缘，并将它们显示在黑色背景上。
确保将'path_to_your_image.jpg'替换为输入图像的实际路径。