我只需要比较两张脸是否是同一个人。
我转换这个项目Face detection and recognition in runtime来比较两个面,但是这个方法总是返回true。
int ImagesCount = 0;
CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_alt.xml");
List<Mat> TrainedFaces = new List<Mat>();
List<int> PersonsLabes = new List<int>();
Mat image1 = img1.ToImage<Gray, byte>().Mat;
Mat image1Temp = img1.ToImage<Bgr, byte>().Mat;
foreach (Rectangle face in faceDetector.DetectMultiScale(image1, 1.2, 10, new Size(50, 50), Size.Empty))
{
Image<Gray, byte> trainedImage = ImageClass.CropImage(image1.ToBitmap(), face).ToImage<Gray, byte>().Resize(200, 200, Inter.Cubic);
CvInvoke.EqualizeHist(trainedImage, trainedImage);
TrainedFaces.Add(trainedImage.Mat);
PersonsLabes.Add(ImagesCount);
ImagesCount++;
}
EigenFaceRecognizer recognizer = new EigenFaceRecognizer(ImagesCount, 2000);
recognizer.Train(TrainedFaces.ToArray(), PersonsLabes.ToArray());
Mat image2 = img2.ToImage<Gray, byte>().Mat;
Rectangle[] rect = faceDetector.DetectMultiScale(image2, 1.2, 10, new Size(50, 50), Size.Empty);
if (rect.Length == 1)
{
Image<Gray, Byte> grayFaceResult = ImageClass.CropImage(image2.ToBitmap(), rect[0]).ToImage<Gray, byte>().Resize(200, 200, Inter.Cubic);
CvInvoke.EqualizeHist(grayFaceResult, grayFaceResult);
var result = recognizer.Predict(grayFaceResult);
if (result.Label != -1 && result.Distance < 2000)
{
return true;
}
}
return false;
注意事项:第一个图像可能包含同一个人的多张图片,第二个图像应该总是包含另一个或同一个人的一张图片,但总是给予我0(总是返回true虽然我尝试了两个不同的人的两张图片),我使用emguCv 4.3
我找了很多,但我没有找到任何东西可以解决我的问题
有没有人可以知道我在这段代码中的错误,或者可以给予我一个链接,让我找到另一个解决方案来比较两个面孔?
(Note(我是这个领域的新手)
1条答案
按热度按时间kx5bkwkv1#
如果你可以在你的服务器上部署一个python应用程序,你可以采用deepface,它有一个验证函数,你应该把base64编码的图像作为输入发送给这些函数。
端点:http://127.0.0.1:5000/verify
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