matplotlib 要绘制的点顺序不对[重复]

h9a6wy2h 于 2023-10-24 发布在其他

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Given parallel lists, how can I sort one while permuting (rearranging) the other in the same way?（16个回答）
data points connected in wrong order in line graph（1个答案）
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从一个实验中得到了一些数据点，但是它们不是按顺序排列的，所以图之间的线是不正确的，我需要在X轴中按递增顺序绘制它们。

C=[0.5,4,2,1,3,8,6,10]
D=[20,2,2,10,0.3,2.5,0.8,1]
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
#plot obtained from given data points
plt.plot(C,D)

## required plot 
A=[0.5, 1, 2, 3, 4, 6, 8, 10]
B=[20, 10, 2, 0.5, 2, 0.8, 2.5, 1]
plt.plot(A,B)

matplotlib

来源：https://stackoverflow.com/questions/52165687/points-to-be-plotted-are-not-in-order

2条答案

按热度按时间

cgvd09ve1#

使用pandas的解决方案。我建议将来使用DataFrames进行绘图任务。

from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd

C= [0.5, 4, 2, 1, 3, 8, 6, 10]
D= [20, 2, 2, 10, 0.3, 2.5, 0.8, 1]

xy = pd.DataFrame({'x': C, 'y': D})
xy.sort_values('x', inplace=True)

plt.plot(xy['x'], xy['y'])
plt.show()

赞(0）回复(0）举报 2023-10-24

jdzmm42g2#

您的C没有排序，因此默认情况下，由连续线连接的点在plot(C,D)的输出中看起来很乱。我个人会使用np.argsort函数来获取C的排序索引，并使用它们来绘制C和D，如下所示（仅显示添加的相关线）：

import numpy as np
C = np.array([0.5,4,2,1,3,8,6,10])
D = np.array([20,2,2,10,0.3,2.5,0.8,1])
plt.plot(sorted(C), D[np.argsort(C)], 'b')

输出

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