matplotlib 如何重新格式化图表上的x轴[复制]

ou6hu8tu 于 2023-10-24 发布在其他

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Changing the tick frequency on the x or y axis（14个回答）
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我在matplotlib中有一个简单的图表：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = np.random.uniform(-3, 2, 100)
data = np.append(data, [-5, -10, -50, -55])

plt.scatter(range(104), data, marker='o', color='b', label='Data Points')

plt.savefig("example.png")

它看起来像这样：

你可以看到值-50和-55扭曲了整个图形。我想改变Y轴的线性度得到这个：

换句话说，Yasis应该有值0，-10，-30，-50，-100，这是非线性的。我怎么才能做到这一点呢？

matplotlib

来源：https://stackoverflow.com/questions/77335295/how-to-reformat-the-x-axis-on-a-chart

1条答案

按热度按时间

p5cysglq1#

要在Y轴上实现所需的格式，您可以将y刻度设置为symlog，然后设置自定义刻度标签：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = np.random.uniform(-3, 2, 100)
data = np.append(data, [-5, -10, -50, -55])

plt.scatter(range(104), data, marker='o', color='b', label='Data Points')
plt.yscale('symlog')

# Set custom y-tick labels
plt.yticks([0, -10, -30, -50, -100], ['0', '-10', '-30', '-50', '-100'])

plt.show()

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