IIUC，你可以循环每对 bar/error 和set_color到white，也可以使hlines：

from matplotlib.patches import Rectangle

containers = axes[0].containers

for bc, ebc in zip(containers[::2], containers[1::2]):
    
    for art in bc:
        if isinstance(art, Rectangle):
            x, w = art.get_x(), art.get_width()
            
    _, (left_ebcvline, _), _ = ebc

    left_ebcvline.set_color("white")
    
    axes[0].hlines(left_ebcvline._y, left_ebcvline._x, x+w, color="white")

您可以更改误差条函数，为误差条的每一侧选择单独的颜色，以便仅使误差条须的左侧部分为白色而不是黑色。您可以选择使左侧为白色，右侧为黑色。

以下是你应该如何去做：

import matplotlib.pyplot as plt

cm = 1/2.54  # for inches-cm conversion

fig, axes = plt.subplots(
    num='main',
    nrows=2,
    ncols=1,
    sharex=True,
    dpi=300,
    figsize=(16.5*cm, 5*cm)
)

axes[0].set_xlim(0, 100)
axes[0].set_ylim(-1, 1)

axes[0].barh(
    y=0,
    width=30,
    height=1.5,
    align='center',
    color='red',
    edgecolor='black'
)

# Modify the errorbar function to specify different colors for left and right sides
axes[0].errorbar(
    x=30,
    y=0,
    xerr=[[4], [65]],
    fmt='none',
    capsize=2,
    ecolor='black',  # Right side color (same as before)
    elinewidth=1,
    markeredgecolor='white',  # Left side color (set to white)
)

plt.show()

输出：

在这里，我只使用markeredgecolor参数将误差条左侧的颜色指定为白色，而将右侧保持为黑色。这将创建您想要的效果，误差条晶须的左侧部分为白色。