matplotlib set_major_formatter考虑值的范围

yws3nbqq 于 2023-10-24 发布在其他

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我写了一个包含matplotlib图形的UI。它显示图形，我想在轴上使用工程符号（指数是3的倍数）。请注意，我希望写出幂（例如“123×10 "，而不是“123 M”，因此不使用EngFormatter）。
我可以用我多年前写的格式化函数（format_eng）和matplotlib的set_major_formatter和fmt_x_data功能来做到这一点：

def axes_eng_format(ax, x=True, y=True, **kwargs):
    if x:
        if 'use_si' not in kwargs and 'use_latex' not in kwargs:
            ax.xaxis.set_major_formatter(lambda v, pos: format_eng(v, use_latex=True, **kwargs))
        else:
            ax.xaxis.set_major_formatter(lambda v, pos: format_eng(v, **kwargs))
        ax.fmt_xdata = lambda v: format_eng(v, **kwargs)
    if y:
        if 'use_si' not in kwargs and 'use_latex' not in kwargs:
            ax.yaxis.set_major_formatter(lambda v, pos: format_eng(v, use_latex=True, **kwargs))
        else:
            ax.yaxis.set_major_formatter(lambda v, pos: format_eng(v, **kwargs))
        ax.fmt_ydata = lambda v: format_eng(v, **kwargs)

axes_eng_format(ax)

格式化函数本身不应该与这个问题相关（因为它只是一个只接受单个参数的哑格式化程序，因此不能考虑值的范围），但是为了参考，它在这里：https://gist.github.com/abudden/3252252632bd8271c49c886771d8f82d
格式化程序只获取两个参数：的值（v）和图上的位置（pos）。只使用值v是可以的，也可以工作，但是0.5被渲染为500×10立方。如果长轴上的值范围是（比如）0到700×10立方，那么这正是我希望它被渲染的方式，但如果值的范围是（如下面的第二张图）0到3.5，我宁愿它被渲染为0.5，以与轴上的其他值保持一致。
目前我能想到的唯一方法是对所有的tick值进行后处理，但考虑到用户可以放大和缩小等，这似乎不是很健壮。
有没有更好的方法来达到我所追求的效果？我想我可以用pos做些什么，但我还没有能够得到我的头周围的工作。我应该如何去使用pos来调整一个数字的格式（或者有没有更好的方法）？
Y轴看起来不错：

Y轴看起来不太好：

matplotlib

来源：https://stackoverflow.com/questions/77286104/matplotlib-set-major-formatter-taking-into-account-range-of-values

1条答案

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klr1opcd1#

pos参数只是当前格式化的tick标签的数字（一个整数值），从0开始计数。因此，使用它来实现上述目的并没有什么用处。
相反，您可以使用当前显示的值范围，即使用xmin, xmax = ax.get_xlim()和ymin, ymax = ax.get_ylim()的轴的当前范围。并将其传递给format_eng函数。当然，format_eng需要相应地修改。
仅考虑正值的简单示例（关于x轴和y轴的最大值，而不是范围）：

def format_eng(number, max_value, places=2, force_exponent=None, use_si=False, use_unicode=False, use_latex=False, return_components=False, strip_zeros=True, unit=None, pos_sign=False):
    if max_value < 10000:
        return number
    # ... add the rest of the formatter function code ...
    # si_lookup = {...}
    # ...
    return result
  
def axes_eng_format(ax, x=True, y=True, **kwargs):
    if x:
        if 'use_si' not in kwargs and 'use_latex' not in kwargs:
            ax.xaxis.set_major_formatter(lambda v, pos: format_eng(v, ax.get_xlim()[1], use_latex=True, **kwargs))
        else:
            ax.xaxis.set_major_formatter(lambda v, pos: format_eng(v, ax.get_xlim()[1], **kwargs))
        ax.fmt_xdata = lambda v: format_eng(v, ax.get_xlim()[1], **kwargs)
    if y:
        if 'use_si' not in kwargs and 'use_latex' not in kwargs:
            ax.yaxis.set_major_formatter(lambda v, pos: format_eng(v, ax.get_ylim()[1], use_latex=True, **kwargs))
        else:
            ax.yaxis.set_major_formatter(lambda v, pos: format_eng(v, ax.get_ylim()[1], **kwargs))
        ax.fmt_ydata = lambda v: format_eng(v, ax.get_ylim()[1],  **kwargs)

样地：

x = np.arange(0, 100, 0.00001)
y = np.sin(0.1 * np.pi * x) + 1
y = y * 10000

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
axes_eng_format(ax)
plt.show()

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