我尝试过几种不同的方法来调整热图的刻度设置，但都没有成功。唯一一种真正改变图设置的方法是plt.xticks(np.arange(217, 8850, 85))，但即使使用几种不同的间隔，数据也会严重向右倾斜。
当刻度标签没有聚集在一起时（例如使用plt.xticks(np.arange(217, 8850, 500))），轴末端的最后一个刻度标记不在8850 max附近，我需要显示所有数据。
我试图调整x和y上的这些刻度设置，以便查看完整的数据范围（Xmax：8848 Xmin：7200，Ymax：8848 Ymin：217），间隔允许刻度标签可读。
Heatmap图片：
第一张图片是plt.xticks(np.arange(217, 8850, 500))：

第二张图片是plt.xticks(np.arange(217, 8850, 85))：

第三个是原始热图：

color = 'seismic'
 success_rate = (m['Ascents'] / ((m['Ascents']) + (m['Failed_Attempts'])))*100
 success_rate.fillna(0).astype(float)
 mm['success_rate'] = success_rate
 mm['success_rate'].round(2)
 vm = mm.pivot("Height(m)", "Prominence(m)", "success_rate")
 cPreference = sns.heatmap(vm, vmax = 100, cmap = color, cbar_kws= {'label': 'Success Rate of Climbs (%)'})
 cPreference = cPreference.invert_yaxis()

 """Methods I've Tried"""
 plt.xticks(np.arange(217, 8850, 1000)) """<< Only line that actually makes visible changes but data is skewed greatly"""

 cPreference.xaxis.set_ticks(np.arange(mm["Height(m)"].min(), mm["Height(m)"].max(), (mm["Height(m)"].max() - \
 mm["Height(m)"].min()) / 10))
 cPreference.yaxis.set_ticks(np.arange(mm["Prominence(m)"].min(), mm["Prominence(m)"].max(), (mm["Prominence(m)"].max() \
 - mm["Prominence(m)"].min()) / 10))

 sns.set_style("ticks", {"xtick.major.size" : 8, "ytick.major.size" : 8})

 plt.title("What is a good Mountain to Climb?")
 sns.plt.show()