解决这个问题最简单的方法是在for循环中使用Pandas read_csv函数来读取.csv文件，在循环内创建行，在循环外生成图。
范例：

import os
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

### Set your path to the folder containing the .csv files
PATH = './' # Use your path

### Fetch all files in path
fileNames = os.listdir(PATH)

### Filter file name list for files ending with .csv
fileNames = [file for file in fileNames if '.csv' in file]

### Loop over all files
for file in fileNames:

    ### Read .csv file and append to list
    df = pd.read_csv(PATH + file, index_col = 0)

    ### Create line for every file
    plt.plot(df)

### Generate the plot
plt.show()

输出量：

这是我的代码来解决你的问题，使它健壮，所以你可以更好地理解是怎么回事。你也可以分析许多其他文件，如**.txt**为例。此外，在某些情况下，你可能会发现，CSV文件是用“;这是不正确的，因为这不是CSV文件应该是什么，但是，你也可以分析这个文件。只要确定每个值之间的分隔符是什么，你就可以在下面的第二行代码中改变那个字符。例如，在你给出的数据中，分隔符是' '（每个值之间的空格）。请参阅下面的代码，以便你知道我的意思：

numFiles = 2 #Number of CSV files in your directory
separator = "," #Character that separates each value inside file
fExtension = ".csv" #Extension of the file storing the data

def MultiplePlots(xValues, allYValues):
    'Method to plot multiple times in one figure.'

    for yValues in allYValues:
        plt.plot(list(map(int, xValues)), list( map(float, yValues) ), label = "file" + str(i))

    plt.legend(loc = 'best')
    plt.show()
    return

def GetXandYValues(coordinates):
    'Method to get all coordinates from all CSV files.'
    xValues = []
    yValues = []
    allYValues = []
    fst = False
    for file in coordinates:
        for coordinate in file:
            if (fst == False):
                xValues.append(coordinate[0])
            yValues.append(coordinate[1])
        fst = True
        allYValues.append( yValues )
        yValues = []
    return xValues, allYValues

def GetCoordinates( n , separator , fExtension ):
    'Iterates through multiple CSV files and storing X values and Y values in different Lists'
    coordinates = [] #coordinates[0] = x values --- coordinates[1] = y values
    for i in range(n):
        coordinates.append( FillList( ReadFile("file" + str(i+1) + fExtension), separator ) )
    return coordinates

def ReadFile(path):
    'Function to read CSV file and store file data rows in list.'
    try:
        fileCSV = open(path,"r") #Opens file
        data = fileCSV.read() #Save file data in string
        listData = data.splitlines() #Split lines so you have List of all lines in file
        fileCSV.close() #Close file
    finally:
        return listData #Return list with file's rows

def FillList(myList, separator):
    'With this method you make a list containing every row from CSV file'
    valueTemp = ""
    listTemp = []
    newList = []
    for line in myList:
        for c in line:
            if c != separator:
                valueTemp += c
            else:
                listTemp.append( valueTemp )
                valueTemp = ""
        listTemp.append( valueTemp )
        newList.append(listTemp[:])
        valueTemp = ""
        del listTemp[:]
    return newList

xValues = GetXandYValues( GetCoordinates( numFiles, separator , fExtension) )[0]
allYValues = GetXandYValues( GetCoordinates( numFiles, separator , fExtension) )[1]

MultiplePlots( xValues, allYValues )

结果图：

如果你想知道这里的每个方法都做了什么，你可以打印方法（带所需的参数），这样你就知道返回的是什么，但我认为只需要变量名就可以了。如果你有任何疑问，不要犹豫，在下面评论。我希望这对你有用。

一般策略是读取、存储和绘制所有数据，仅在绘制完所有数据后调用plt.show()。

plt.plot(range(10))
plt.plot(range(0, 20, 2))

plt.show()

结果如下：